可视化同一数据集中的两列

Question

我正在尝试对四列进行分组和排序，计算值并将它们绘制在同一个条形图中，以查看计数如何变化的趋势。Year  Month  Bl_year  Month2018  Jan     2019     Jan 2018  Feb     2018     Mar2018  Dec     2020     Dec 2019  Apr     2019     Sep  2020  Nov     2020     Dec 2019  Sep     2018     Jan我尝试先对值进行分组和排序，然后按年计算值，然后按月计算值。df_Activity_count = df.sort_values(['year','month'],ascending = True).groupby('month')df_Activity_count_BL = df.sort_values(['BL year','BL month'],ascending = True).groupby('BL month')现在我试图在同一个栏中比较这两个。有人可以帮忙吗。

Answer 1

尝试传递ax给您的绘图命令：

df_Activity_count = df.sort_values(['year','month'],ascending = True).groupby('month')

df_Activity_count_BL = df.sort_values(['BL year','BL month'],ascending = True).groupby('BL month')

ax = df_Activity_count.years.value_counts().unstack(0).plot.bar()

df_Activity_count_BL['BL year'].value_counts().unstack(0).plot.bar(ax=ax)

Answer 2

既然你标记matplotlib了，我将使用一个解决方案pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

# Create an axis object

fig, ax = plt.subplots()

# Define dataframes

df_Activity_count = df.sort_values(['year','month'],ascending = True).groupby('month')

df_Activity_count_BL = df.sort_values(['BL year','BL month'],ascending = True).groupby('BL month')

# Plot using the axis object ax defined above

df_Activity_count['year'].value_counts().unstack(0).plot.bar(ax=ax)

df_Activity_count_BL['BL year'].value_counts().unstack(0).plot.bar(ax=ax)