如何写几个图像而不重叠

Question

我正在尝试编写轮廓图像，但我只得到一张图像作为输出。我有 3 张图像，我想写出所有 3 张图像轮廓输出。我想在文件名下创建一个子文件夹，并将分段图像写入相关文件夹。我试图实现 os.path.split 但到目前为止还没有成功import sysimport glob,osimport cv2class Imageprocessing:    def readImages(inputFolder):        ext = ['.png', '.jpg', '.gif', '.jpeg', '.tif', '.tiff']    # Add image formats here        files = []        path = inputFolder + "\\*.*"        #print (path)        files = glob.glob(path)        #[files.extend(glob.glob(inputFolder + '*.' + e)) for e in ext]        #print(files)        imageFiles=[]        for i in files:            exten=os.path.splitext(i)[1]            if exten in ext:                imageFiles.append(i)        return imageFiles    def processImage(imageFiles):        for imagePath in imageFiles:            print(imagePath)            image = cv2.imread(imagePath)            cv2.imshow("1",image)            cv2.waitKey()            ret, thresh = cv2.threshold(image,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)            edges = cv2.Canny(thresh, 100, 200)            #cv2.imshow('original_image',image)            #cv2.imshow('2',thresh)            #cv2.imshow('3',edges)            #cv2.waitKey()            #cv2.destroyAllWindows()            contours,hierachy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)            for contour in contours:                cv2.drawContours(image, [contour], -1, (0, 0, 255), 3)            cv2.imwrite(sys.argv[1]+".jpg", image)imageFiles = Imageprocessing.readImages(sys.argv[1])Imageprocessing.processImage(imageFiles)1：2：3：

Answer 1

如您所问，以下代码将“以文件名的名称创建子文件夹并将分段图像写入相关文件夹”。

import cv2

import numpy as np

import glob,os,sys

class Imageprocessing:  

    def readImages(inputFolder):

        ext = ['.png', '.jpg', '.gif', '.jpeg', '.tif', '.tiff']

        files = []

        path = inputFolder + "/*.*"

        files = glob.glob(path)

        imageFiles=[]

        for i in files:

                exten=os.path.splitext(i)[1]

                if exten in ext:

                        imageFiles.append(i)

        return imageFiles

    def processImage(imageFiles):

        for imagePath in imageFiles:

            img_name = os.path.splitext(os.path.basename(imagePath))[0]

            new_folder = sys.argv[2]+'/'+img_name+'/'

            os.makedirs(new_folder, exist_ok=True)

            image = cv2.imread(imagePath)

            gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

            ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

            kernel = np.ones((10, 0), np.uint8)

            dilated_img = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=0)

            img, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated_img.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

            sorted_ctrs = sorted(contours, key=lambda ctr: cv2.boundingRect(ctr)[0])

            for i, ctr in enumerate(sorted_ctrs):

                    x, y, w, h = cv2.boundingRect(ctr)

                    cv2.drawContours(image, [ctr], -1, (0, 0, 255), 3)

                    roi = image[y:y + h, x:x + w]

                    if w > 3 and h > 10:

                            cv2.imwrite(new_folder+'{}.png'.format(i), roi)

            cv2.imshow('contours', image)

            cv2.waitKey(0)

imageFiles = Imageprocessing.readImages(sys.argv[1])

Imageprocessing.processImage(imageFiles)

# press 'esc' to close the image window

# execute as : python file.py path\to\input path\to\output 

# each argument seperated by space

这将为每个文件名在指定sys.argv[2]为分割图像的位置创建一个文件夹，并绘制轮廓。

您可以调整 'w' 和 'h'if w > 3 and h > 10:或内核或 'cv2.dilate' 中的迭代值，以将此代码调整为图像文件中不同大小的字符。（目前代码已调整为您提供的图片链接）