OpenCV检测手写等号运算符错误

Question

我正在尝试=使用 OpenCV 库识别手写数学运算符，但是，我遇到了一个问题，即它只能识别可以一笔画出的东西。import cv2import numpy as npfrom PIL import Image, ImageOpsimg = cv2.imread("sum.png")gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Gaussian Blurring to reduce noiseblur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)#Adaptive Thresholding to account for different light/shadowsthreshed = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)morphed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_OPEN, np.ones((3,3)))conturs_lst = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]for cnt in conturs_lst:    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)    cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (255, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA)相反，此代码会导致这种行为，其中等号的两个部分被限制在单独的框中。输入图像：实际输出：有谁知道如何修改我的代码以允许整个等号位于一个边界框下？

Answer 1

你可以尝试这样的事情：

cv::namedWindow("result1", cv::WINDOW_FREERATIO);

cv::namedWindow("result2", cv::WINDOW_FREERATIO);

cv::Mat img = cv::imread(R"(FRfLi.png)");

// to gray

cv::Mat gray;

cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

cv::threshold(gray, gray, 80, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);

cv::morphologyEx(gray, gray, cv::MORPH_CLOSE, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_CROSS, cv::Size(3, 27)));

cv::imshow("result1", gray);

std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;

cv::findContours(gray, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) {

    cv::Rect rect = cv::boundingRect(contours[i]);

    rect.x -= 3;

    rect.y -= 3;

    rect.width += 6;

    rect.height += 6;

    cv::rectangle(img, rect, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);

}

cv::imshow("result2", img);

cv::waitKey();

变形后你会得到这样的结果：

并检测轮廓，您将得到以下结果：

注意： 代码是用 C++ 编写的，你可以只考虑它是如何实现的步骤。

我希望它可以帮助你！