确定特定文件中元组中每个元素的 count = 0 - 如果为 0，则标记该元素

Question

我试图确定是否有可能有一个包含一些关键短语的元组，并对该元组中的每个元素都有一个单独的计数。例如：Example Tuple = (('Foo', 'Bar', 'Help', 'Me')Element1_count = 0for line in file    Element1_count = line.count(Element1)    if Element1_count == 1:        Element1_count = Element1_count + 1if Element1 == 0:    print ('Warning %s not present'%Element1)#iterate through each tuple element元组将由我正在寻找的一些短语自动生成，这些短语可能会有所不同。非常欢迎任何替代品，谢谢。

Answer 1

让我们做Categorical+ value_counts，如果那是零，它将在结果中显示为 0

df=pd.DataFrame({'ele':['Foo','Help']})

elelist=('Foo', 'Bar', 'Help', 'Me')

df=df[df.ele.isin(elelist)].copy()

df.ele=pd.Categorical(df.ele,elelist)

df.ele.value_counts()

Out[635]: 

Help    1

Foo     1

Me      0

Bar     0

Name: ele, dtype: int64

Answer 2

您可以使用：

df = pd.DataFrame({'elements': ['Foo', 'Bar']})

elements=('Foo', 'Bar', 'Help', 'Me')

count_df = {}

for ele in elements:

    if ele in count:

            count_df[ele] = count[ele]

    else:

            count_df[ele] = 0

print(count_df)

{'Foo': 1, 'Bar': 1, 'Help': 0, 'Me': 0}