使用 keras 图启动 Tensorboard

Question

我不明白如何使用张量板来可视化我的 keras 网络的训练步骤。我已经用命令行启动了张量板：tensorboard --logdir=/run1 但他提出了这个错误：当前数据集没有处于活动状态的仪表板。可能的原因：您没有将任何数据写入事件文件。TensorBoard 找不到您的事件文件。import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport numpy as np# Create the array of datatrain_data = [[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]]train_data_np = np.asarray(train_data)train_label = [[1,2,3],[4,5,6]]train_label_np = np.asarray(train_data)### Build the modelmodel = keras.Sequential([    keras.layers.Dense(3,input_shape =(3,2)),    keras.layers.Dense(3,activation=tf.nn.sigmoid)])  model.compile(optimizer='sgd',loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])#Train the modeltensorboard = TensorBoard(log_dir="run1")model.fit(train_data_np,train_label_np,epochs=10,callbacks=tensorboard)#test the modelrestest = model.evaluate(test_data_np,test_label_np)

Answer 1

在此处添加正式答案；看起来 tensorboard logdir 参数中有错字。您需要删除目录开头的斜杠

tensorboard --logdir=run1