如何保存占据PDF文件整个页面的绘图

Question

我想创建一个用于使用 python打印的多页 PDF 文件。我更愿意使用可以在任何环境中正常工作的库来做到这一点，所以我尝试使用matplotlib。我可以制作所需的 A4 大小的图形，并创建一个多页的 PDF 文件，但图形艺术家缩小并且不占据整个页面。我可以生成 A4 大小页面的 PDF 并在图形周围填充，或者生成页面尺寸较小的 PDF 文件（页面在图形周围缩小以移除填充，图形保持相同大小）。有人可以帮忙吗？（我不认为这是重复的，还有其他关于填充的问题，但与我的目标不同，我看不到任何对我有用的答案 - 我已经搜索了好几天！）到目前为止，我在几个 SO 问题/答案之后尝试过的是：bbox_inches='tight', pad_inches=0在pyplot.savefig()函数中使用，它提供了一个小于 A4 的 PDF 页面，没有填充。（奇怪的是，这适用于 EPS 格式，它可以在 A4 纸上直接打印成实际尺寸，但我不知道如何制作多页文件。）如果我不使用bbox_inches='tight', pad_inches=0，图形大小似乎或多或少相同，但周围的填充填充空间以制作 A4 页面。使用fig.tight_layout(rect=[0,0,1,1])or fig.tight_layout(pad=0)，它保留填充。此示例代码以 EPS（A4 无填充）、PDF（A4 带填充）和 TIFF（无填充但尺寸较小，因此打印时有填充）生成图形：import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import gridspecdef plot_form_page():    # A4 canvas    fig_width_cm = 21                                # A4 page    fig_height_cm = 29.7    inches_per_cm = 1 / 2.54                         # Convert cm to inches    fig_width = fig_width_cm * inches_per_cm         # width in inches    fig_height = fig_height_cm * inches_per_cm       # height in inches    fig_size = [fig_width, fig_height]    plt.rc('text', usetex=False) # so that LaTeX is not needed when creating a PDF with PdfPages later on    fig = plt.figure()    fig.set_size_inches(fig_size)    fig.set_facecolor('#9999ff')    gs = gridspec.GridSpec(29, 21, wspace=0.1, hspace=0.1)        # external axis    ax0 = fig.add_subplot(gs[:, :])    # for side in ["top", "bottom", "left", "right"]:    #     ax0.spines[side].set_visible(False)    # header    ax1 = fig.add_subplot(gs[1:4, 1:4])    ax1.set_facecolor('#bbffbb')    ax2 = fig.add_subplot(gs[1:4, 4:-6])    ax2.set_facecolor('#ffbbff')    ax3 = fig.add_subplot(gs[1:4, -6:-1])    ax3.set_facecolor('#00bbff')    # form    ax4, ax5, ax6, ax7   = [fig.add_subplot(gs[ 5+(i*6):10+(i*6), 1:10]) for i in range(4)]        [ax8, ax9, ax10, ax11] = [fig.add_subplot(gs[ 5+(i*6):10+(i*6), 11:20]) for i in range(4)]    axes = [ax4, ax8, ax5, ax9, ax6, ax10, ax7, ax11]

Answer 1

我找到了一个解决方案，可以创建一个 A4 形状的图形，当另存为 A4 PDF 页面时，它会占据整个页面（不是 100% 正确，有一个很小的利润，但它可以达到目的）。

它只需要添加gs.tight_layout(fig, pad=0). 我不完全明白为什么，但我怀疑当我试图消除figure对象的填充（使用plt.savefig(..., bbox_inches='tight', pad_inches=0)or fig.tight_layout(...)）时，图形可能会到达 A4 页面的边框，但GridSpec不会，所以我看到的填充是在 theGridSpec和 the的边界之间figure，而不是在纸的边界之间。当之间的填充GridSpec，并figure设置为0，且figure具有A4尺寸，事情似乎工作，因为我想要的。

（我仍然不明白为什么在某些情况下 PDF 文件的页面会缩小，但我将把它留在这里）。

这是我想要的代码，如果您创建 PDF 文件，打开并检查属性，大小为 A4，矩形靠近边框。对于其他选项，要么有宽边距，要么有更小的页面尺寸。

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import gridspec

def plot_form_page():

    # A4 canvas

    fig_width_cm = 21                                # A4 page

    fig_height_cm = 29.7

    inches_per_cm = 1 / 2.54                         # Convert cm to inches

    fig_width = fig_width_cm * inches_per_cm         # width in inches

    fig_height = fig_height_cm * inches_per_cm       # height in inches

    fig_size = [fig_width, fig_height]

    plt.rc('text', usetex=False) # so that LaTeX is not needed when creating a PDF with PdfPages later on

    fig = plt.figure()

    fig.set_size_inches(fig_size)

    fig.set_facecolor('#9999ff')

    gs = gridspec.GridSpec(29, 21, wspace=0.1, hspace=0.1)    

    # external axis

    ax0 = fig.add_subplot(gs[:, :])

    # for side in ["top", "bottom", "left", "right"]:

    #     ax0.spines[side].set_visible(False)

    # header

    ax1 = fig.add_subplot(gs[1:4, 1:4])

    ax1.set_facecolor('#bbffbb')

    ax2 = fig.add_subplot(gs[1:4, 4:-6])

    ax2.set_facecolor('#ffbbff')

    ax3 = fig.add_subplot(gs[1:4, -6:-1])

    ax3.set_facecolor('#00bbff')

    # form

    ax4, ax5, ax6, ax7   = [fig.add_subplot(gs[ 5+(i*6):10+(i*6), 1:10]) for i in range(4)]    

    [ax8, ax9, ax10, ax11] = [fig.add_subplot(gs[ 5+(i*6):10+(i*6), 11:20]) for i in range(4)]

    axes = [ax4, ax8, ax5, ax9, ax6, ax10, ax7, ax11]

    for ax in axes:

        ax.set_facecolor('#bbbbbb')

    for ax in fig.axes:

        ax.set_xticks([])

        ax.set_yticks([])

    #print(fig.properties()['figwidth'], fig.properties()['figheight'])

    gs.tight_layout(fig, pad=0)

plot_form_page()

plt.savefig('page.pdf',

            dpi=300,

            orientation='portrait')