如何使用现有数据在 CSV 文件中创建新列，然后将其用作打印排序列表的键

Question

对于作业，我需要从 CSV 文件中按日期顺序生成投注列表。文件如下（样本）：Aintree, Red Rum,2017,5,12,11.58, wonAintree, Hurricane Fly,2017,5,12,11.58, wonAintree, Murder,2017,5,12,5, lostAyr, Corbiere,2016,11,3,25, lost我想为在 CSV 中[2],[3],[4]以格式组合的每一行创建一个新列'%d-%b-%y'。然后，我需要使用这个新列作为关键，以[5]按日期顺序生成投注列表。我在下面有这段代码，我是 python 的新手，我没有取得太大的成功，也不知道哪里出了问题。运行时会产生此错误：Traceback (most recent call last):  File "date_bet.py", line 25, in <module>    get_date()  File "date_bet.py", line 10, in get_date    data = list(csv.reader(csvFile))io.UnsupportedOperation: not readable代码：import csvfrom datetime import datetimedef get_date():    with open('results.csv', 'a') as csvFile:        writer = csv.writer(csvFile)        reader = csv.reader(csvFile)        all = []        data = list(csv.reader(csvFile))        row = next(csvFile)        row.append([7])        all.append(row)    for row in data:        row.append((data[4],data[3],data[2]), '%d-%b-%y')        all.append(row)    writer.writerows(all)    date = datetime.date(row[7], '%x')    print(row[5], key = date)get_date() 

Answer 1

也许您应该考虑使用熊猫来实现您想要的。

我想以'%d-%b-%y' 格式为结合2 , 3 ,[4] 的每一行创建一个新列

import pandas as pd

df = pd.read_csv(<your_file_name>, header=None)

使用pd.to_datetime函数添加列：

df['date'] = pd.to_datetime(dict(year=df[2], month=df[3], day=df[4]), format='%d-%b-%y')

df

    0           1                2      3   4   5       6           date

0   Aintree     Red Rum         2017    5   12  11.58   won     2017-05-12

1   Aintree     Hurricane Fly   2017    5   12  11.58   won     2017-05-12

2   Aintree     Murder          2017    5   12  5.00    lost    2017-05-12

3   Ayr         Corbiere        2016    11  3   25.00   lost    2016-11-03

然后，我需要使用这个新列作为关键，以按日期顺序生成投注列表 [5]。

df.sort_values('date', inplace=True)

print(df[[5, 'date']].reset_index(drop=True)) # reset index so that you don't see the mixedup index.

       5       date

0  25.00 2016-11-03

1  11.58 2017-05-12

2  11.58 2017-05-12

3   5.00 2017-05-12

您可以使用df.to_csv()方法将其保存到 csv 。

Answer 2

使用熊猫。添加名为“日期”的新列并按新列对数据进行排序。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('55611308.csv', sep=',', names=['name0', 'name1', 'y', 'm', 'd', 'h', 'result'], header=None)

df['date'] = df['y'].astype(str).str.cat(df['m'].astype(str), sep='-').str.cat(df['d'].astype(str), sep='-')

df.sort_values('date',inplace=True)

print(df)