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BFS 以每个顺序检索值的元素

BFS 以每个顺序检索值的元素

森栏 2022-01-05 19:36:03
我试图解决二叉树级别顺序遍历问题 - LeetCode给定一棵二叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,一层一层)。例如:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7],    3   / \  9  20    /  \   15   7返回其层序遍历为:[  [3],  [9,20],  [15,7]]我的方案很直观,BFS遍历收集每一层的值from collections import dequeclass Solution:    def levelOrder(self, root):        if not root: return [] #base case         res = []        #queue to colloct all the nodes        queue = deque([root])         while queue:            level_vals = [] #hold the values at the current level.            for _ in range(len(queue)): #evalute once before execution enter the loop                cur = queue.popleft()                if node.left:                    queue.append(cur.left)                if node.right:                    queue.append(cur.right)                level_vals.append(cur.val)            res.append(level_vals)        return res 我在讨论区阅读了这样的 bfs 和队列解决方案# BFS + dequedef levelOrder(self, root):    res, queue = [], deque([(root, 0)])    while queue:        cur, level = queue.popleft()        if cur:            if len(res) < level+1:                res.append([])            res[level].append(cur.val)            queue.append((cur.left, level+1))            queue.append((cur.right, level+1))    return res我对条件检查感到困惑if len(res) < level+1:   res.append([]),并认为它可以是 '        if cur:            #if len(res) < level+1:            res.append([])            res[level].append(cur.val)            queue.append((cur.left, level+1))            queue.append((cur.right, level+1))    return res为什么需要条件检查?
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1 回答

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慕无忌1623718

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条件检查在那里,以便res仅当在queue. 如果没有检查,代码将一个新的空数组追加到res为每个节点遇到queue。


让我们看看当您运行带有条件检查的代码时会发生什么。对于您的示例树,首先从队列中弹出值为 3 的根节点。此时的长度res为0,level也是0。所以,len(res) > level + 1是真实的。因此,将附加一个新的空数组res来存储树级别 0 的值。处理级别 1 的第一个节点(值为 9)时的情况也是如此。但是,处理完之后,当我们开始处理级别 1 的第二个节点(值为 20)时,该res数组有 2 个元素(每个级别一个)并且级别的值为 1。len(res) > level + 1为 false 并且没有插入任何内容res。


如果没有那个检查,在迭代结束时 res 数组将是这样的:


[

  [3],

  [9, 20],

  [15, 7],

  [],

  []

]

请注意,因为您的树中有 5 个节点,所以总共附加了 5 个数组,res但只有前 3 个被占用,因为您的树有 3 个级别。


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反对 回复 2022-01-05
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