如何删除包含格式不正确的日期和时间值的行？

Question

我有以下数据帧df：df =date        time   val11/17/2018   18:00  20.01/17/2018   18:02  21.11/17/2018   18:10  23.21/17/2018   18:12  22.017/1/2018   18:12  22.117-Jan-2018 18:12  22.01/18/2018   60     22.1aa          17:30  23.317/1/20188  18:00  19.0删除行的条件：如果字段的格式date不符合 '%d/%m/%Y'。如果字段的格式time与“%H:%M”不对应。基于这两个条件，df应该删除最后 5 行以获得新的干净数据帧。我该怎么做？谢谢。

Answer 1

这是一种方法to_datetime，errors='coerce'如果format与输入不同，它将返回NaN

s=pd.to_datetime(df.date+' '+df.time,format='%m/%d/%Y %H:%M',errors='coerce').notna()

df=df[s].copy()

df

Out[212]: 

        date   time  val1

0  1/17/2018  18:00  20.0

1  1/17/2018  18:02  21.1

2  1/17/2018  18:10  23.2

3  1/17/2018  18:12  22.0