如何创建一个包含原始数据帧中所有空值的数据帧？

Question

我希望从原始数据帧创建一个熊猫数据帧，该数据帧只包含带有 NA 值的行这是一个示例数据框，我希望我的输出看起来像： A B C                  A B C 2 1 Green              1 2 nan 1 2 nan                2 1 nan 1 1 Red        -->    2 1 nan 2 1 Green我希望能够像这样编写我的代码，但这为我提供了 nan 值：df = df[df.C == 'Green']我已经用过：df = df[df.C != 'Green']df = df[df.C !='Red']如果可能的话，我希望有一行代码。谢谢！

Answer 1

如果它只有一列，请使用：

df = df[df.C.isnull()]

如果它是整个数据框（您想过滤给定行的数据框中任何列为空的位置）

df = df[df.isnull().sum(1) > 0]

Answer 2

IIUC，使用：

df[df.isna().any(1)]

   A  B    C

1  1  2  NaN

3  2  1  NaN