Pandas 匹配数据帧结构

Question

我有两个数据框，如下所示：d = {'var1': [1, 2, 3, 4], 'var2': [5, 6, 7, 8], 'var3': [9, 10, 11, 12]}df = pd.DataFrame(data=d)df    var1   var2  var30     1     5      91     2     6      102     3     7      113     4     8      12和d2 = {'var1': [4, 1, 3], 'var2': [5, 7, 7]}df2 = pd.DataFrame(data=d2)df2    var1   var20     1     51     2     72     3     7我希望 df2 具有与原始 df 相同的列和列顺序所以结果看起来像：df2    var1   var2  var30     1     5     NaN1     2     7     NaN2     3     7     NaN我知道我可以在此示例中手动分配一个名为“var3”的新列并将其值设置为 NaN，但我正在寻找一种通用解决方案，需要在具有许多列的许多数据帧上完成此操作。

Answer 1

使用 align

df2,_=df2.align(df,axis=1)

df2

Out[190]: 

   var1  var2  var3

0     4     5   NaN

1     1     7   NaN

2     3     7   NaN

Answer 2

尝试使用reindex：

df2.reindex(df.columns, axis=1)

输出：

   var1  var2  var3

0     4     5   NaN

1     1     7   NaN

2     3     7   NaN

Answer 3

 for n in (set(df.columns) - set(df2.columns)):
    df2[str(n)] = np.NaN