我的数据生成器没有获取新数据。每次交互只获取相同的数据

Question

我在 python/Keras 中创建了一个数据生成器，以在 batchesize=5 中提取文件名和标签。每次迭代都会获得相同的文件名和标签。我希望每次迭代都能获得新的（成功的）文件名和标签。我查看了许多示例并阅读了文档，但无法弄清楚。def datagenerator(imgfns, imglabels, batchsize, mode="train"):    while True:        images = []        labels = []        cnt=0        while len(images) < batchsize:            images.append(imgfns[cnt])            labels.append(imglabels[cnt])            cnt=cnt+1        #for ii in range(batchsize):        #    #img = np.load(imgfns[ii])        #    #images.append(img)        #    images.append(imgfns[ii])        #    labels.append(imglabels[ii])        #for image, label in zip(imgfns, imglabels):        #    #img = np.load(image)        #    #images.append(img)        #    images.append(image)        #    labels.append(label)        print(images)        print(labels)        print('********** cnt = ', cnt)        yield images, labelstrain_gen = datagenerator(train_uxo_scrap, train_uxo_scrap_labels, batchsize=BS)valid_gen = datagenerator(test_uxo_scrap, test_uxo_scrap_labels, batchsize=BS)# train the networkH = model.fit_generator(    train_gen,    steps_per_epoch=NUM_TRAIN_IMAGES // BS,    validation_data=valid_gen,    validation_steps=NUM_TEST_IMAGES // BS,    epochs=NUM_EPOCHS)这是我得到的输出示例。您可以看到，每次它通过生成器时，它都会获取相同的数据。“Epoch 1/10”之后的第一行，有5个文件名。下一行有5个标签（对应batchsize=5）。例如，您可以在每个输出中看到第一个文件名是“... 508.npy”等。并且每次迭代的标签都相同。

Answer 1

问题是您正在设置cnt=0每次迭代。您获取 5 个文件名，生成它们，然后重复相同的事情，因此您总是获取前 5 个。您想要更改

def datagenerator(imgfns, imglabels, batchsize, mode="train"):

  while True:

    images = []

    labels = []

    cnt=0

到

def datagenerator(imgfns, imglabels, batchsize, mode="train"):

  cnt=0  

  while True:

    images = []

    labels = []

您还需要确保cnt保持在列表的限制范围内。所以像

while len(images) < batchsize and cnt < len(imgfns):

  # blah