在numpy中按索引选择

Question

假设两个数组ind = array([[1, 3, 2, 4, 0],       [0, 1, 3, 2, 4],       [3, 4, 2, 0, 1]])x =array([[[24, 97, 28, 57, 59],        [97, 67, 94, 77, 50],        [56, 89, 25, 55, 76],        [88, 21,  1, 50, 24]],       [[54, 83, 64, 81, 12],        [89, 49, 15, 26, 97],        [94, 97, 32, 55, 79],        [24, 63, 63, 15, 40]],       [[41, 99, 84, 64, 21],        [12,  9, 85, 43, 28],        [75, 98, 48, 10,  0],        [93, 94, 37, 22, 63]]])我要重新排序第二阵列根据第一阵列（第一阵列是索引）所以，也许结果就会像下面。array([[[97, 57, 28, 59, 24],         [67, 77, 94, 50, 97],        [89, 55, 25, 76, 56],        [21, 50,  1, 24, 88]],       [[54, 83, 81, 64, 12],        [89, 49, 26, 15, 97],        [94, 97, 55, 32, 79],        [24, 63, 15, 63, 40]],       [[64, 21, 84, 41, 99],        [43, 28, 85, 12,  9],        [10,  0, 48, 75, 98],          [22, 63, 37, 93, 94]]])# x[0]s are reordered by ind[0] and so on.而这可能与np.take？

Answer 1

使用很容易take_along_axis：

>>> np.take_along_axis(x, ind[:, None, :], 2)

array([[[97, 57, 28, 59, 24],

        [67, 77, 94, 50, 97],

        [89, 55, 25, 76, 56],

        [21, 50,  1, 24, 88]],

       [[54, 83, 81, 64, 12],

        [89, 49, 26, 15, 97],

        [94, 97, 55, 32, 79],

        [24, 63, 15, 63, 40]],

       [[64, 21, 84, 41, 99],

        [43, 28, 85, 12,  9],

        [10,  0, 48, 75, 98],

        [22, 63, 37, 93, 94]]])

如果您使用的是 1.15 之前的 numpy，则可以执行以下操作：

>>> m,n,k = x.shape

>>> m,n,k = np.ogrid[:m, :n, :k]

>>> x[m,n,ind[:, None, :]]

array([[[97, 57, 28, 59, 24],

        [67, 77, 94, 50, 97],

        [89, 55, 25, 76, 56],

        [21, 50,  1, 24, 88]],

       [[54, 83, 81, 64, 12],

        [89, 49, 26, 15, 97],

        [94, 97, 55, 32, 79],

        [24, 63, 15, 63, 40]],

       [[64, 21, 84, 41, 99],

        [43, 28, 85, 12,  9],

        [10,  0, 48, 75, 98],

        [22, 63, 37, 93, 94]]])