如何找到两行的差异并将此结果除以两行的总和？

Question

如何找到两行的差异并将此结果除以两行的总和？以下是如何在 Excel 中执行此操作。这是我想使用 Python 复制的公式。=ABS(((B3-B2)/(B3+B2)/2)/((A3-A2)/(A3+A2)/2))我知道可以用 计算差异df.diff()，但我不知道如何计算总和。import pandas as pddata = {'Price':[50,46],'Quantity':[3,6]}df = pd.DataFrame(data)print(df)

Answer 1

可以使用rolling.sum2 的窗口大小：

(df.diff()/df.rolling(2).sum()).eval('abs(Quantity/Price)')

0    NaN

1    8.0

dtype: float64

Answer 2

基本上你已经有了diff然后你已经有两排sum

由于diff： x[2]-x[1] Then 'sum' : x[2]+x[1]=x[2]*2-(x[2]-x[1])

在您的情况下，总和可以通过以下方式计算

df*2-df.diff()

Out[714]: 

   Price  Quantity

0    NaN       NaN

1   96.0       9.0

所以输出是

(df.diff()/(df*2-df.diff())).eval('abs(Quantity/Price)')

Out[718]: 

0    NaN

1    8.0

dtype: float64

Answer 3

对于小数据帧，使用.eval()效率不高。

以下在某些100.000行上速度更快：

df = (df.diff() / df.rolling(2).sum()).div(2) df['result'] = abs(df.Quantity / df.Price)

32.9 ms ± 1.05 ms每个循环(mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each) 与 39.6 ms ± 931 µs每个循环(mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)