为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

Numpy.where 使用

Numpy.where 使用

幕布斯6054654 2021-12-29 18:30:43
使用 numpy.where 获取 numpy.array 中的所有 (R, G,B) 并具有确定的 R、G 和 B 值问题是我不确定我可以使用 numpy.where 来获得我想要的:我尝试了以下代码:L = numpy.array([[1,2,3],[1,1,1],[1,1,1]]) print(numpy.where(L==(1,1,1)))(数组([0, 1, 1, 1, 2, 2, 2], dtype=int64), 数组([0, 0, 1, 2, 0, 1, 2], dtype=int64))我知道它正在返回每个元素 == 1 的坐标,但我希望它返回 L 中等于 (1,1,1) 元素的索引:数组([1,2])
查看完整描述

1 回答

?
12345678_0001

TA贡献1802条经验 获得超5个赞

您正在寻找numpy.nonzeronp.all(以确保每个 RGB 匹配):

>>> numpy.nonzero(numpy.all(L == (1, 1, 1), axis=1))[0]
array([1, 2])


查看完整回答
反对 回复 2021-12-29
  • 1 回答
  • 0 关注
  • 156 浏览
慕课专栏
更多

添加回答

举报

0/150
提交
取消
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信