pandas.DataFrame.groupby 省略列

Question

我有一个包含一些值的 Pandas DataFrame，我想根据date列总结这些值。DataFrame 如下所示：当我跑步时，pandas.DataFrame.groupby(['date']).sum()我得到如您所见，这不是我想要的结果，因为我想要汇总所有列，而不仅仅是polarity和subjectivity。有谁知道为什么它只总结了这两个，我怎么能得到想要的结果？

Answer 1

我们需要numeric列能够对它们进行计算，在这种情况下sum：

#Example dataframe

df = pd.DataFrame({'date':['2019-01-04', '2019-01-04', '2019-01-03', '2018-12-22', '2018-08-31'],

                   'replies_count':['46', '143', '64', '154', '50'],

                   'polarity':[10, 20, 30, 40, 50]})

print(df)

         date replies_count  polarity

0  2019-01-04            46        10

1  2019-01-04           143        20

2  2019-01-03            64        30

3  2018-12-22           154        40

4  2018-08-31            50        50

检查列的类型

print(df.dtypes)

date             object

replies_count    object

polarity          int64

dtype: object

应用groupby与sum

print(df.groupby('date').sum())

            polarity

date                

2018-08-31        50

2018-12-22        40

2019-01-03        30

2019-01-04        30

现在将replies_count列的类型更改为int并执行相同groupby的操作sum

df['replies_count'] = df['replies_count'].astype(int)

print(df.groupby('date').sum())

            replies_count  polarity

date                               

2018-08-31             50        50

2018-12-22            154        40

2019-01-03             64        30

2019-01-04            189        30

正如我们所见，该列现在已包含在内。