如何连接数据框选择标准

Question

我需要能够提供以下形式的条件列表：(df['SalePrice'] >= 50000), (df['SalePrice'] <= 1e10)我将从一个名为 lambda 的元组小列表中编译 byRange成一个单一的调用，我认为应该大致是这样的：df[list(map(byRange, cutoffs))]以便结果作为 df 上的组合选择器，如下所示：df[(df['SalePrice'] >= 50000) & (df['SalePrice'] <= 1e10)]我的问题是，如何将这些列表元素与（按位“&”）运算符连接起来？

Answer 1

df[df['SalePrice'].isin(conditions)]

在您的具体情况下，它将是：

df[df['SalePrice'].isin([50000,1e10])]

您可以在此处阅读有关 isin 的更多信息

编辑

正如 ALollz 所指出的，在这种情况下，我的回答是完全错误的。OP 没有要求完全匹配（这是什么.isin()）。所以正如 OP 在他对这个答案的评论中所提到的，.query()实际上是人们可以走的路。

df.query('SalePrice >= 50000 & SalePrice <= 1e10')