tf.print 不会在正在评估的节点上打印 sess

Question

使用 tf打印文档我写    print_op = tf.print("tensors:", cut_points[0,0,:], output_stream=sys.stderr)    with tf.control_dependencies([print_op]):        return cut_points但无论如何都不会输出到 std （我看到其他日志，会话确实评估了这一点。

Answer 1

tf.control_dependencies仅影响在上下文中创建的新操作。在您的代码段中，您没有在上下文中创建任何新操作，因此它没有任何效果。最简单的解决方案是使用tf.identity将产生相同结果但具有控制依赖关系的操作：

print_op = tf.print("tensors:", cut_points[0,0,:], output_stream=sys.stderr)

with tf.control_dependencies([print_op]):

    return tf.identity(cut_points)