数据帧的系列列表

Question

我有一个包含 PandasSeries对象的列表，这是我通过执行以下操作创建的：li = []li.append(input_df.iloc[0])li.append(input_df.iloc[4])input_df熊猫在哪里Dataframe我想将此Series对象列表转换回 PandasDataframe对象，并且想知道是否有一些简单的方法可以做到

Answer 1

根据帖子，您可以通过执行以下操作来做到这一点：

pd.DataFrame(li)

对于每个人的建议pd.concat，这Series不再是一个。他们正在向列表中添加值，并且其数据类型li是列表。所以要将列表转换为数据框，那么他们应该使用pd.Dataframe(<list name>).

Answer 2

由于正确答案隐藏在评论中，我认为最好将其作为答案提及：

pd.concat(li, axis=1).T

将li系列列表转换为 DataFrame

Answer 3

您似乎希望对数据框执行自定义融合。使用 pandas 库，您只需一行代码即可完成。我在示例下方创建以复制您的问题：

import pandas as pd

input_df = pd.DataFrame(data={'1': [1,2,3,4,5]

                          ,'2': [1,2,3,4,5]

                          ,'3': [1,2,3,4,5]

                          ,'4': [1,2,3,4,5]

                          ,'5': [1,2,3,4,5]})

使用 pd.DataFrame，您将能够创建新的数据框来融合您的两个选定列表：

li = []

li.append(input_df.iloc[0])

li.append(input_df.iloc[4])

new_df = pd.DataFrame(li)

如果您想要的是这两个列表显示在一列下，我不会将它们作为列表传递给数据框。相反，您可以只附加这两列，而不管这些列中的每一列的列名。

new_df = input_df.iloc[0].append(input_df.iloc[4])

如果这能回答您的问题，请告诉我。