拆分一个 numpy 字符数组并添加字符

Question

我有以下数据，目前是一个 numpy.chararray：>>> radecchararray(['000000.45+174625.4', '000000.66+145828.8',       '000000.97+044947.2', ..., '235959.74+100700.4',       '235959.78+285717.0', '235959.83+344315.0'], dtype='<U18')我想简单地在第 9 位之后拆分 radec 变量，然后添加冒号以将两个变量作为输出，例如：  00:00:00.45 +17:46:25.4  00:00:00.66 +14:58:28.8  ...  23:59:59.78 +28:57:17.0   23:59:59.83 +34:43:15.0有没有快速和pythonic的方法来做到这一点？？！！

Answer 1

我想在第 9 位之后简单地拆分 radec 变量......

radec[0] 000000.45+174625.4' 变为 ra[0] = 00:00:00.45 和 dec[0] = +17:46:25.4

可以通过使用适当的数据类型构造变量内存的视图来完成拆分：

t = numpy.dtype([('ra', 'U9'), ('dec', 'U9')])

ra  = radec.view(t)['ra']

dec = radec.view(t)['dec']

...然后添加冒号

这也可以（ab）使用 view 方法完成：

ra  = [":".join(x) for x in ra .view(numpy.dtype("U2,U2,U5"))]

dec = [":".join(x) for x in dec.view(numpy.dtype("U3,U2,U4"))]

Answer 2

在最近的 SO 中，我比较了对数组字符串进行操作的各种方式：

创建一个数组，其中一个字母重复另一个数组给定的次数

结果证明np.char（或chararray方法）并不比列表理解快。 np.frompyfunc是最快的。

因此，根据经验，我认为您需要专注于修改一个字符串，并将任何numpy加速留给以后。

如前所述，一个复杂的问题是，当您应用 split 时，您会得到一个列表数组；两个词代替了原来的一个。

在没有深入了解细节的情况下，我怀疑添加 ':' 将需要re，或者某种迭代（字符串上的列表理解？）。