Python/Pandas：使用“for 循环”将多个数据帧写入 Excel 工作表

Question

我无法想象之前没有问过这个问题，但我无法在这里找到答案：我得到了一个 Excel 文件作为数据框并在其上使用了 Dataframe.groupby。现在我想使用每个组的不同工作表将每个组保存到一个新的 Excel 文件中。我所能做的就是创建很多新文件，每个文件中都有一个组。我的新“解决方案”什么也没做。df = pd.read_excel(file)neurons = df.groupby("Tags")#writing Keys into a listtags = neurons.groups.keys()tags = list(tags)for keyInTags in tags:     cells = group.get_group(keyInTags)     cells.to_excel("final.xlsx", sheet_name=keyInTags)我没有收到错误，但也没有收到新文件或写入现有文件。

Answer 1

实际上，我相信这是一个更好的解决方案。用以下代码替换您的 for 循环：

writer = pd.ExcelWriter('excel_file_name.xlsx')

for keyInTags in tags:

     cells = group.get_group(keyInTags)

     cells.to_excel(writer, sheet_name=keyInTags)

writer.save()

writer.close()

Answer 2

对于仍在寻找的人来说，这是一个更清洁的解决方案：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("input.xlsx")

with pd.ExcelWriter("output.xlsx") as writer:

    for name, group in df.groupby("column_name"):

        group.to_excel(writer, index=False, sheet_name=name[:31])