无法在 docker 容器中使用 gunicorn 连接到烧瓶应用程序

Question

我有一个烧瓶应用程序，我正在尝试使用 gunicorn 在 docker 容器内运行它。这是我的 dockerfileFROM python:3.6WORKDIR /appCOPY ./requirements.txt /.requirements.txtCOPY . /app# Install any needed packages specified in requirements.txtRUN pip install -r requirements.txtEXPOSE 8000ENV FLASK_APP=<some_name>ENV FLASK_ENV=developmentCMD gunicorn -b :8000 -w 4 app:app这就是我运行容器的方式 -docker run <name>这就是我测试它的方式-    curl -X POST http://172.17.0.2:8000/login -H 'cache-control: no-cache' -H 'content-type: application/json' -d '<SOME_PAYLOAD>'curl: (7) Failed to connect to 172.17.0.2 port 8000: Operation timed out我在这个网站上浏览了几个答案据我所知，我是暴露端口命中正确的 IP在我的主机上点击正确的端口将主机上的端口映射到我的 docker 容器。为什么这个操作超时？我也试过CMD gunicorn -b 0.0.0.0:8000 -w 4 app:app 这应该映射一切docker run -p 8000:8000 iterative，这应该强制主机和容器上的端口之间的映射。但无济于事。在我的电脑上，该应用程序运行良好。为什么它在 docker 容器中不起作用？

Answer 1

您运行的 docker 容器不正确

docker run -p 8080:8080 <the-name-of-your-image>

假设您的 Dockerfile 正在获取正确的文件，这应该可以解决问题

转到 localhost:8080 进行验证

Answer 2

根据我的经验，我发现以下方法在处理 gunicorn 和 docker for flask 时更有效。我建议你在 Dockerfile 中运行 CMD，如下所示：

CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:8000", "<scriptname>:<runtimefunction>"]

您的情况下的脚本名称很可能是“app.py”和运行时函数“app”。只是为了表明我的建议：

在 app.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def home():

    return "Hello, World!"

if __name__ == "__main__":

    app.run(debug=True)

还要添加工人：

CMD ["gunicorn", "-w", "5", "-b", "0.0.0.0:8000", "<scriptname>:<runtimefunction>"]

希望这可以帮助。

Answer 3

我也遇到了这个问题，当然问题是我在工具链的某个地方指定了一个不同的端口。

请仔细检查您的端口！

app.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

    return "example"

文件

FROM foo-image:tag

...

RUN pip3 install gunicorn Flask

COPY *.py /app/

WORKDIR /app

EXPOSE 8001

CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:8001", "--workers", "2", "app:app"]

运行命令

https://docs.docker.com/engine/reference/run/#expose-incoming-ports

docker run -p 8001:8001 "$CONTAINER_TAG"