分组后保留形状

Question

好吧，假设我有一个 df 是不同房屋中动物的频率：   Animal  Frequency0  Dog     51  Cat     72  Cat     23  Fish    24  Dog     8现在假设我不关心哪个家庭，我只想在频率下显示每只动物的平均值，所以我得到了平均值：mean = df.groupby(['Animal']).mean()现在这给了我一个系列（或我实际更大的 df 中的数据框），索引作为不同的动物：      FrequencyDog     6.5Cat     4.5Fish    2现在我只希望我原来的 df 是：   Animal  Frequency0  Dog     6.51  Cat     4.52  Cat     4.53  Fish    24  Dog     6.5尝试使用嵌入式 for 循环（请记住我的实际项目，平均值返回数据帧而不是系列）：for idx in df.index:    for item in mean.Animal:            if df.Animal[idx] == mean.Animal[item]:            df.at[idx, 'Frequency'] = mean.at[item, 'Frequency']上面的代码只是无限期地运行，实际的数据帧非常大。

Answer 1

用于GroupBy.transform在与平均值聚合后保留原始形状：

df['Frequency'] = df.groupby('Animal').transform('mean')

输出

   Animal  Frequency

0    Dog        6.5

1    Cat        4.5

2    Cat        4.5

3   Fish        2.0

4    Dog        6.5