如何将带有时间的列添加到 Pandas 数据帧（从 JSON 创建）？

Question

我从软件 API 检索数据（JSON 格式）并将其转换为数据帧以将其写入 CSV（pandas 库）。我会添加一列时间。我希望在第一行写“时间”，例如在以下行写“Fri Mar 29 09:16:02 2019”。关于如何实现这一目标的想法？我必须添加时间，但只是在数据框的第一行。import jsonimport pandas as pdimport timeimport urllib.requesturl='http://localhost:47800/api/v1/bacnet/devices/0/objects?properties=present-value&properties=object-name'req = urllib.request.Request(url)r = urllib.request.urlopen(req).read()data = json.loads(r.decode('utf-8'))time=time.asctime(time.localtime(time.time()))result = pd.io.json.json_normalize(data['objects'])result_tri = result.reindex(columns=[time,'object-name','present-value'])当前结果   Fri Mar 29 09:47:36 2019        object-name  present-value0                       NaN    Température_1 0          660.01                       NaN       Humidité_1 1          497.02                       NaN       Pression_1 2          497.03                       NaN     Vitesse_Vent 3          497.04                       NaN       Luminosité 4          497.05                       NaN       Etat_Pompe 3            0.06                       NaN  Greisch_Simulator            NaN7                       NaN  networkPort 30800            NaN想要的结果                       Time        object-name  present-value0  Fri Mar 29 09:47:36 2019    Température_1 0          660.01  Fri Mar 29 09:47:36 2019       Humidité_1 1          497.02  Fri Mar 29 09:47:36 2019       Pression_1 2          497.03  Fri Mar 29 09:47:36 2019     Vitesse_Vent 3          497.04  Fri Mar 29 09:47:36 2019       Luminosité 4          497.05  Fri Mar 29 09:47:36 2019       Etat_Pompe 3            0.06  Fri Mar 29 09:47:36 2019  Greisch_Simulator            NaN7  Fri Mar 29 09:47:36 2019  networkPort 30800            NaN

Answer 1

利用

result_tri = result.reindex(columns=['Time','object-name','present-value'])

result_tri['Time'] = time

Answer 2

您可以直接在 df 中添加新列。

当你在做

 result_tri = result.reindex(columns=[time,'object-name','present-value'])

**you actually doing** 

result_tri = result.reindex(columns="Fri Mar 29 09:47:36 2019",'object-name','present-value'] 

time在您的方法中是可变的，它会被您分配给它的值替换。

你只需要做：

result = pd.io.json.json_normalize(data['objects'])

result["time"] = time.asctime(time.localtime(time.time()))

result = result.reindex(columns=['Time','object-name','present-value'])