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函数如何处理python中的全局对象?执行顺序是什么?

函数如何处理python中的全局对象?执行顺序是什么?

MMTTMM 2021-12-21 16:30:36
我在 Python 中相对较新,我在 matplotlib ( https://matplotlib.org/examples/widgets/slider_demo.html ) 中使用以下示例。我已按预期(至少据我所知)按以下方式修改了上述示例(并且它仍然有效)import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtonsdef update(val):    amp = samp.val    freq = sfreq.val    l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))    fig.canvas.draw_idle()def reset(event):    sfreq.reset()    samp.reset()def colorfunc(label):    l.set_color(label)    fig.canvas.draw_idle()if __name__=='__main__':    fig, ax = plt.subplots()    plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)    t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)    a0 = 5    f0 = 3    s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)    l, = plt.plot(t, s, lw=2, color='red')    plt.axis([0, 1, -10, 10])    axcolor = 'lightgoldenrodyellow'    axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)    axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)    sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0)    samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)    sfreq.on_changed(update)    samp.on_changed(update)    resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])    button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975')    button.on_clicked(reset)    rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axcolor)    radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)    radio.on_clicked(colorfunc)    plt.show()从本质上讲,我所做的只是将功能分开。但是,我无法理解更新函数如何“知道” samp 和 sfreq 对象是什么?由于它有效,我只看到以下选项,即函数每次都会查询“全局”对象的当前值。但是,这在我看来特别容易出错,因为samp和sfreq可能会在更新执行之间发生变化。所以,问题可能是我什么时候使用sfreq.on_changed(update)并设置事件回调,对全局对象的引用变得固定,或者每次调用函数时都会重新评估它们。还是完全发生了其他事情?
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1 回答

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慕田峪9158850

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让我们来看看函数update:


def update(val):

    amp = samp.val

    freq = sfreq.val

    l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))

    fig.canvas.draw_idle()

每次调用函数时,Python 都会搜索名称,首先在本地命名空间中,其次在全局命名空间中,第三次在 throws 中NameError。名称val、amp和freq位于函数的本地命名空间中。Python 会在第一步找到它们。本地命名空间仅在功能调用持续时存在。名称samp,sfreq,l,fig位于全局命名空间。Python 在第二步找到它们。所以每次fig都是你用线创建的同一个对象fig, ax = plt.subplots()。


如果相同的名称同时位于本地和全局命名空间中,Python 会从本地命名空间中取一个,因为它是第一个查找的地方。


您可以使用locals()和globals()函数返回字典访问名称空间的内容{"object_name": <object_itself>, ...}。


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