我只需要按“日期”的月份和日期部分分组，并获得每个组的最大值和最小值

Question

我有一个大数据框。我有 2005 年到 2014 年的数据。这是我的数据框的 head()：             ID       Date Element  Data_Value2   USC00087020 2005-12-06    TMAX         2725   USC00084095 2006-07-25    TMAX         3286   USC00084095 2011-07-26    TMAX         3337   USC00088841 2008-10-26    TMAX         29412  USC00085667 2015-10-07    TMAX         30014  USC00087760 2013-04-02    TMAX         32215  USR0000FCHE 2010-05-26    TMAX         31116  USC00088841 2007-12-27    TMAX         256无论年份如何，我都需要按月和日分组。我使用了以下代码：df.groupby(pd.Grouper(key='Date',freq='M')).agg({'Data_Value':np.max})得到了这样的结果：            Data_ValueDate                  2005-01-31         2942005-02-28         3002005-03-31         3442005-04-30         3222005-05-31         3672005-06-30         3832005-07-31         3722005-08-31         361但我需要以下格式。所以我可以取所有年份每个月的最大值和最小值：Date    Data_ValueJan     217Feb     240Mar     228Apr     190May     250我怎样才能实现它？请帮忙。提前致谢

Answer 1

使用pandas.to_datetime：

import pandas as pd

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

df.groupby(df['Date'].dt.month)['Data_Value'].max()

Date

4     322

5     311

7     333

10    300

12    272

Answer 2

您可以先使用 将日期列转换回日期格式to_datetime，然后groupby使用该列只选择月份

df.Date=pd.to_datetime(df.Date)

df.groupby(df.Date.dt.strftime('%B')).Data_Value.max()

Out[290]: 

Date

April       322

December    272

July        333

May         311

October     300

Name: Data_Value, dtype: int64