为什么过滤器功能不能pickle？

Question

我想在python中合并两个列表过滤这个获得的列表。我有以下数据框 df：+---+--------+|v1 | v2 | v |+---+--------+|  2|   4| 24||  4|   2| 42||  1|   1| 11||  1|   3| 13||  2|   2| 22|+---+----+---+我有两个广播变量（collectAsMap）：t1： {'3': ['4'], '1': ['2', '4', '3'], '2': ['3', '4']}t2： {'3': ['4'], '5': ['6'], '1': ['2']}我尝试了以下操作以过滤和合并列表merge_udf = udf(merge, ArrayType(StringType()))df = df.distinct().withColumn('MergeList', merge_udf(df.v1, df.v2)在哪里："""merge two lists in one list"""def merge2List(listA, listB):    merge = [(itemA+itemB) for itemA in listA for itemB in listB]    return merge"""merge the entry of two entries of dataframes"""def merge(x, y):    listA = t1.value.get(x)    if(listA is None):        listA = []        listA.append(x)    listB = t2.value.get(y)    if(listB is None):        listB = []        listB.append(y)    m = merge2List(listA, listB)    return m得到的结果如下：+---+---------+------------+|v1 |v2       |   MergeList|+---+---------+------------+|  2|        4|    [34, 44]||  4|        2|        [42]||  1|        1|[22, 42, 32]||  1|        3|[24, 44, 34]||  2|        2|    [32, 42]|+---+---------+------------+我有一个 t3 广播变量，其中print(list(t3.value.keys()))给出['24', '42', '11', '13', '22']现在我想过滤掉合并列表列中每个列表中的元素。因此，我创建了以下函数并更新了 merge2List 函数：def filterList(v):    vert = list(t3.value.keys())    if(v in vert):        return True    return False"""merge two lists in one list"""    def merge2List(listA, listB):        merge = [(itemA+itemB) for itemA in listA for itemB in listB]        filteredList = filter(filterList, merge)        return filteredList引发以下异常：_pickle.PicklingError: Can't pickle <function filterList at 0x2b2fb1aa6840>: attribute lookup filterList on __main__ failed有人可以帮助确定我的错误在哪里吗？

Answer 1

由于过滤器正在懒惰地评估，泡菜无法读取值。因为它们还不存在。它返回一个迭代器。尝试：

filtered = filter(m_func, m_list)

pickle.dumps(list(filtered))

Answer 2

尝试：

pickle.loads(pickle.dumps(list(filteredList)))

Answer 3

以上两个答案都是正确的。但我按照以下方法解决问题：

def merge2List(listA, listB):
    merge = [(itemA+itemB) for itemA in listA for itemB in listB]
    filteredList = filter(lambda x: x in list(t3.value.keys()), merge)
        return list(filteredList)