xx 格式科学风格 y-ticks matplotlib

Question

我正在使用 matplotlib 创建一些图。对于我使用的地块style='sci'与scilimits=(0,0)这是代码：for key in urbs_values.keys():    # y-Axis (values)    u[key] = np.array(urbs_values[key])    o[key] = np.array(oemof_values[key])    # draw plots    plt.plot(i, u[key], label='urbs_'+str(key), linestyle='None', marker='x')    plt.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0, 0))    plt.plot(i, o[key], label='oemof_'+str(key), linestyle='None', marker='.')    plt.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0, 0))这通常是一致的，但有时我会在格式中获取 y 轴上的值x.x，有时我会得到x.xx，但我并不觉得它很优雅。有没有办法强制 matplotlib 以一种格式始终为我提供 y 值，例如x.x通过动态缩放科学符号？这是我不喜欢的示例图：

Answer 1

您可以根据数据中的最大值动态设置限制：

def grabMaxExponent(values, precision=1):

    """Given a list of numericals, returns the exponent of the max

    value in scientific notation, adjusted to have no sig figs in

    decimal places.

    e.g. 190 > 1.9E+02 > 19E+01

    returns exponent (1)"""

    # Grab max value and convert to scientific notation

    value = format(max(values), f"5.{precision}E")

    # Pull exponent

    a,m = value.split('E+')

    a,b = a.split('.')

    a,b,m = map(int, (a,b,m))

    # If significant figures non-zero, increase exponent to bring them before decimal point

    if b > 0:

        m-=precision

    return m

m = grabMaxExponent(y)

# Set scilimits to m

plt.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(m,m))

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.ticklabel_format.html