为什么python没有内置函数mean()？

Question

虽然可以调用min()或max()自己调用，但函数mean()必须依赖于其他导入的包，例如 Numpy，即np.mean(). 如果min和max的概念对于尺度/范围是自然的，那么它不应该是尺度/范围的中间（即mean）也被认为是自然的吗？这种不一致的根本原因是什么？请注意，这不是基于意见的问题，我真的很想知道从基础包中排除该mean()功能的原因。

Answer 1

它确实有mean，但需要从统计中导入。

import statistics

numbers = [ 1, 2, 3, 4 ]

print( "mean is ", statistics.mean( numbers ) )

哪些输出：

mean is  2.5

Python有一组“内置”函数。这些函数可以直接调用。 min()并max()属于这一类。其他函数，“库函数”需要显式导入才能使用，statistics.mean()是库函数。

如果你觉得这是一个自问自答的问题，“为什么要有库函数？” - 有数百个Python 库函数。将它们包含在每个程序的运行时中是低效的。我编写 python 的时间比我想记住的要多，但我从来没有用过statistics.mean()这个问题。

Answer 2

有一个很好的观点，但按照它的逻辑来做可能会更容易一些：

numbers = [ 1, 2, 3, 4 ]

print("The mean is", sum(numbers)/len(numbers))

它再现：

The mean is 2.5