如何解决这个 NameError: name 'clf' is not defined？

Question

#Feature Selection --> Random Forestdef feature_importance(clf):    # Relative Importance (Features)    clf.fit(X_train,y_train)    # Get Feature Importance from the classifier    feature_importance = clf.feature_importances_    # Normalize The Features    feature_importance = 100.0 * (feature_importance / feature_importance.max())    # Sort Features and Creat Horizontal Bar Plot    sorted_idx = np.argsort(feature_importance)    pos = np.arange(sorted_idx.shape[0]) + .5    pl.figure(figsize=(16, 12))    pl.barh(pos, feature_importance[sorted_idx], align='center', color='#0033CC')    pl.yticks(pos, np.asanyarray(df.columns.tolist())[sorted_idx])    pl.xlabel("Relative Importance")    pl.title("Variable Importance - Random Forest")    pl.show()clf_NB = GaussianNB()clf_SVC = SVC()clf_RF = RandomForestClassifier(n_estimators = 100)algorithms = [clf_NB,clf_SVC,clf_RF]for model in algorithms:    print("\n")    print("==============================")    print("Model: {}".format(model.__class__.__name__))    print("==============================")    print("\n")    print("**********************************************************")    print("**Training**")    print("Data Size:",len(X_train))    # Fit model to training data    train_classifier(model, X_train, y_train)    # Predict on training set and compute F1 score    predict_labels(model, X_train, y_train)    #Predict on Testing Data    print("**********************************************************")    print("**Testing**")    print("Data Size:",len(X_test))    predict_labels(model, X_test, y_test)    if clf == clf_RF:        print("\n")        feature_importance(clf_RF)我相信 'clf' 是在上面的代码中声明的。但我不明白为什么我仍然收到此错误：NameError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-30-bcd9b039b6a5> in <module>     26     predict_labels(model, X_test, y_test)     27 ---> 28     if clf == clf_RF:     29         print("\n")     30         feature_importance(clf_RF)NameError: name 'clf' is not defined

Answer 1

clf仅在feature_importance方法范围内定义。的值clf不会存储在此方法之外的任何地方，因此一旦您离开该方法，就好像clf从未存在过一样。

看起来好像你想检查model你当前迭代的值是否为clf_RF，通过你的循环。如果您将 if 语句更改为 check for model == clf_RF，则代码应按预期工作。

Answer 2

看起来 clf 是在函数 feature_importance 的参数中声明的，但是您使用它的地方超出了范围。