获取熊猫每个月的最后一个非 NaN 值

Question

我有一个表单的 DataFrameeqt_code    ACA_FP  AC_FP  AI_FPBDATE                           2015-01-01     NaN    NaN    NaN2015-01-02     NaN    NaN    NaN2015-01-05       1    NaN    NaN2015-01-06     NaN    NaN    NaN2015-01-07     NaN    NaN    NaN2015-01-08     NaN    0.2    NaN2015-01-09     NaN    NaN    NaN2015-01-12       5    NaN    NaN2015-01-13     NaN    NaN    NaN2015-01-14     NaN    NaN    NaN2015-01-15     NaN    NaN    NaN而且我希望每个月都获得每列的最后一个非 NaN 值（如果没有有效值，则为 NaN ）。因此导致类似eqt_code    ACA_FP  AC_FP  AI_FPBDATE                           2015-01-31       5    0.2    NaN2015-02-28      10      1      32015-03-31     NaN    NaN      32015-04-30      10      1      3我有两个想法来执行此操作：做一个ffill到月底的限制。类似的东西df.ffill(<add good thing here>).resample('M').last()。last_valid_index与 一起使用resample('M')。

Answer 1

使用 resample

df.resample('M').last()

Out[82]: 

            ACA_FP  AC_FP  AI_FP

eqt_code                        

2015-01-31     1.0    0.2    NaN

Answer 2

使用groupby和last：

# Do this if the index isn't a DatetimeIndex.

# df.index = pd.to_datetime(df.index)

df.groupby(df.index + pd.offsets.MonthEnd(0)).last()

            ACA_FP  AC_FP  AI_FP

BDATE                           

2015-01-31     5.0    0.2    NaN

...