在 python pandas 数据框中删除模式的出现

Question

我有一个 python 数据框，其中一列的元素以 pjp- 开头并以 | 结尾，例如 pjp-XYA|，我想删除 pjp- 中的所有内容，直到第一次出现“|” 在熊猫数据框中。我试过这样做，但我收到一个错误，说它只适用于字符串。f = pd.read_csv("test.csv",delimiter=",")df = pd.DataFrame(f)if df.str.startswith('pjp-'):        df = df.replace(["pjp-*|"],[""])print(df)头(df)Quantity        code    boxes34      pjp-custom|3cex 1020      pjp-cusm|4cex 812      pjp-ctom|5cex 640      pjp-custom|6cex 14期望的输出Quantity        code    boxes34      3cex 1020      4cex 812      5cex 640      6cex 14

Answer 1

这正是您希望它在 1 行代码中执行的操作：

#Theres actually 4 things going on in this 1 line of code

df['Code_Boxes'] = (((df['Code_Boxes'].str.rsplit('pjp-')).str[1]).str.rsplit('|')).str[1]

只有当你说的是真的 'pjp-' 总是在前面并且 '|' 时，这才有效 是在您要拆分的末尾。只是为了让您了解我所做的事情，请参阅以下 4 个步骤。

#these 4 things can actually be done in one line, but its easy to see what we're doing this way.

df['Code_Boxes'] = df['Code_Boxes'].str.rsplit('pjp-')

df['Code_Boxes'] = df['Code_Boxes'].str[1]

df['Code_Boxes'] = df['Code_Boxes'].str.rsplit('|')

df['Code_Boxes'] = df['Code_Boxes'].str[1]

Answer 2

我认为你实际上应该这样做：

df[column] = df[column].str.replace("pjp-*|","")

希望它有帮助，我们需要更多信息在这里