在python中，整数比字符串更慢吗？

Question

我在寻找测量函数速度的方法时遇到了这段代码。def test():    """Stupid test function"""    L = []    for i in range(100):        L.append(i)if __name__ == '__main__':     import timeit     print(timeit.timeit("test()", setup="from __main__ import test"))当我运行它时，大约需要10秒，这对我来说很奇怪。我记得当我将 100.000 个字符串附加到一个字符串中时，它只需要 0.06 秒。为什么将 100 个整数附加到列表中需要 10 秒？这是我用来将字符串附加到列表的代码。def wordlist1():    fin = open("words.txt")    word_list = []    for line in fin:        word = line.strip()        word_list.append(word)    return word_list

Answer 1

我认为您的问题是 timeit 模块的使用。未指定时，参数number默认为 1e6。因此，您要有效测量的是将一百个数字附加到数组 1e6 次需要多长时间。

为了验证这一点，我使用了以下代码片段：

import timeit

alist = list(range(100))

L = []

def test():

    for i in alist:

        L.append(i)

elapsed = timeit.timeit("test()", setup="from __main__ import test, alist, L", number=1000000)

print('average time elapsed', elapsed/1000000)

在我的机器上，我得到了以下结果：

7.74517...e-06

我不知道您是如何测量 txt 文件的 append 函数的，但您可以尝试以相同的方式对其进行测试。

Answer 2

如果你使用 iPython，你可以使用它的%timeit魔法命令看到更清晰的结果解释。

In [1]: def test():

   ...:     """Stupid test function"""

   ...:     L = []

   ...:     for i in range(100):

   ...:         L.append(i)

   ...:

In [2]: %timeit test()

7.12 µs ± 22.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

这里的结果是每次调用 的平均时间为 7.12 微秒test，平均值计算了 7 组 100,000 次调用test。这与 DocDriven 在他的回答中报告的 7.75 微秒一致。

Answer 3

试试这个

定义测试（）：

L = []

对于我在范围内（100）

    count + = i

    L.append(count )

    return count