如何在python中按递增顺序将NAT中丢失的日期替换为某个日期

Question

我有一个日期列缺失值（python 中的 NAT）需要在 1/1/2015、1/2/2016、1/3/2016 的一天内循环递增谁能帮我吗 ？

Answer 1

这将为您的数据框添加增量日期。

import pandas as pd

import datetime as dt

ddict = {

    'Date': ['2014-12-29','2014-12-30','2014-12-31','','','','',]

    }

data = pd.DataFrame(ddict)

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

def fill_dates(data_frame, date_col='Date'):

    ### Seconds in a day (3600 seconds per hour x 24 hours per day)

    day_s = 3600 * 24

    ### Create datetime variable for adding 1 day

    _day = dt.timedelta(seconds=day_s)

    ### Get the max non-null date

    max_dt = data_frame[date_col].max()

    ### Get index of missing date values

    NaT_index = data_frame[data_frame[date_col].isnull()].index

    ### Loop through index; Set incremental date value; Increment variable by 1 day

    for i in NaT_index:

        data_frame[date_col][i] = max_dt + _day

        _day += dt.timedelta(seconds=day_s)

### Execute function

fill_dates(data, 'Date')

初始数据帧：

        Date

0 2014-12-29

1 2014-12-30

2 2014-12-31

3        NaT

4        NaT

5        NaT

6        NaT

运行函数后：

        Date

0 2014-12-29

1 2014-12-30

2 2014-12-31

3 2015-01-01

4 2015-01-02

5 2015-01-03

6 2015-01-04