无法使用 sqlalchemy 建立连接 SQL Server

Question

我正在尝试使用 Python 从 Pandas 数据帧上传到 SQL Server 表，但我无法使用 sqlalchemy 成功创建连接。我知道我首先需要使用 create_engine() 创建一个引擎对象，然后使用 engine.connect() 创建一个连接对象，但我在 create_engine() 中输入的任何字符串似乎都不起作用。我尝试了以下方法：engine = create_engine('mssql+pyodbc://myServer/myDB')conn = engine.connect()和：engine = create_engine('mssql+pyodbc://Server=myServer;Database=myDB;')conn = engine.connect()和：engine = create_engine('mssql+pyodbc://Driver={SQL Server};Server=myServer;Database=myDB;Trusted_Connection=yes;')conn = engine.connect()但都导致以下错误：InterfaceError: (pyodbc.InterfaceError) ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] 未找到数据源名称且未指定默认驱动程序 (0) (SQLDriverConnect)')我也试过：engine = create_engine('mssql+pyodbc://Driver={SQL Server Native Client 11.0};Server=myServer;Database=myDB;Trusted_Connection=yes;')conn = engine.connect()这导致以下错误：DBAPIError: (pyodbc.Error) ('IM010', '[IM010] [Microsoft][ODBC Driver Manager] 数据源名称太长 (0) (SQLDriverConnect)')虽然我可以像这样使用 pyodbc 成功连接：conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};Server=myServer;Database=myDB;Trusted_Connection=yes;')我似乎无法为 sqlalchemy 做这项工作。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

解决方案：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://ERRSTSDBP2/ActPri?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')

感谢norbeq让我一路走到了那里！

Answer 2

您可以尝试这样连接：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://user:password@host:port/myDB')

conn = engine.connect()