将具有非唯一索引的 Pandas Dataframe 与一维 Numpy 数组合并

Question

我有一个带索引的 Pandas Dataframe，它不是唯一的。index   col1  col2   1      a     b  1      r     t  2      e     e以及与 Dataframe 长度相同的一维 Numpy 数组数组 = [g, h, y]我需要将数组添加到一个新列，例如：index   col1  col2  array  1      a     b     g  1      r     t     h  2      e     e     y我试图将数组变成 Pandas 系列和数据帧，但由于数组具有不同的索引而遇到麻烦。我需要在第一个数据框中保留非唯一索引。我该如何管理？

Answer 1

您可以将数组分配为列：

a = ['g', 'h', 'y']

df['array']=a

print(df)

   index col1 col2 array

0      1    a    b     g

1      1    r    t     h

2      2    e    e     y