不使用 str.split() 将 Pandas 列拆分为多列

Question

Pandas 中有没有办法将一列拆分为多列？我在数据框中有一列，其中的内容如下：Test1   Test2   Salary1   Akash   100_$2   Akash   200_@3   Yogi    300_%4   Akash   400_$我想把它分成：Test1   Test2   Salary  Currency1   Akash   100_$   $2   Akash   200_@   @3   Yogi    300_%   %4   Akash   400_$   $

Answer 1

使用 s.str.extract

df['Currency']=df.Salary.str.extract('(\W)')

#or df['Currency']=df.Salary.str.split("_").str[1]

\W --> 任何不是字母、数字或下划线字符的字符。

print(df)

   Test1  Test2 Salary Currency

0      1  Akash  100_$        $

1      2  Akash  200_@        @

2      3   Yogi  300_%        %

3      4  Akash  400_$        $

Answer 2

如果你只想要最后一个字符，你可以使用：

df['Currency'] = df.Salary.str[-1]

Answer 3

不使用str.split尝试以下。

df['Currency']=df.Salary.str.replace(".*_", "")

df

Test1   Test2   Salary  Currency

0   1   Akash   100_$   $

1   2   Akash   200_@   @

2   3   Yogi    300_%   %

3   4   Akash   400_$   $

或（如果有人想使用str.split：

您能否尝试以下操作，在此处使用str.split。

df['Currency']=df.Salary.str.split('_').str[1]

打印df输出如下。

Test1   Test2   Salary  Currency

0   1   Akash   100_$   $

1   2   Akash   200_@   @

2   3   Yogi    300_%   %

3   4   Akash   400_$   $