将 RGB numpy 矩阵转换为灰度 martix

Question

我想在不直接打开图像文件的情况下将 rgb 矩阵转换为灰度 martix，因为在 python 中这个过程很慢？

Answer 1

一般来说，如果你想处理它，你总是必须将图像加载到 python 程序中。如果您不想使用图像处理库，则可以使用 numpy 完成所有操作（例如 OpenCV 无论如何都可以使用 numpy 数组，所以我将使用 OpenCV）

如果你想使用纯粹的矩阵（numpy），你可以用于保存和加载

matrix = np.load('image.npy')

np.save('grayscale.npy',grayscale)

用于加工：

假设您有具有此 RGB 形状的 numpy 矩阵：

>>> matrix.shape

(1000, 1000, 3)

为了在不进行任何“图像处理”的情况下将其转换为灰度，您可以简单地在 3rd 上做 MEAN。维度（颜色维度）

grayscale = matrix.mean(axis=-1) # you can use axis=2 or as Nils Werner pointed out: axis=-1 which is more general

>>> grayscale.shape

(1000,1000)

结果：

前：

平均后