java.io.PrintStream.write(PrintStream.java:480)

Question

我正在运行由另一个人编写的 Java 程序，其数据比程序最初设计的要多，例如，输入文件长 10 倍，运行时间大致为二次方。我遇到了不同的问题，现在打算一点一点地解决它们。在已经打印了大量输出（重定向到文件）的执行过程中，我得到以下输出：Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError          at java.io.PrintStream.write(PrintStream.java:480)          [...]          at java.io.PrintStream.write(PrintStream.java:480)堆栈跟踪是让我感到困惑的第一件事，因为它是一次又一次地长时间重复同一行。此外，它没有给出问题发生在代码或执行中的意图。我的想法/研究堆栈溢出错误可能表示内存太少。使用 -Xmx110G 标志，我提供了 110 G 内存并在执行时对其进行监控，最多只使用了 ~32 G。所以这可能不是这里的问题。可能由于编程错误导致无限循环而抛出。但是，我无法真正检查这一点，因为我对代码不够熟悉，并且堆栈跟踪无法帮助我在代码中找到问题的位置。【假设】可能是因为写输出比执行和新的打印/写调用慢。尽管如此，为什么没有进一步的堆栈跟踪？我怎样才能检查和解决这个问题？打印流仅搜索“PrintStream”后的代码片段// reset output stream to suppress the annoying output of the Apache batik library. Gets reset after lib call.  OutputStream tmp=System.out;  System.setOut(new PrintStream(new org.apache.commons.io.output.NullOutputStream()));  drawRes.g2d.stream(new FileWriter(svgFilePath), false);      System.setOut(new PrintStream(tmp));  [假设] 写入void / null 不起作用[解决方法] 如果跳过输出流的更改并且只是“实时”创建大输出，程序似乎会运行（遇到其他问题，但这是另一种情况）。任何想法为什么会发生这种情况？寻求建议如果您对 Java 代码具体做了什么有任何建议，请帮助我理解它。尤其是堆栈跟踪让我感到沮丧，因为它没有提供开始修复的地方。我也很感谢关于如何解决这个问题、获取堆栈跟踪、修复代码以避免 StackOverflow 等的一般方法。一些系统环境事实Linux机器128G内存爪哇openjdk version "1.8.0_121"  OpenJDK Runtime Environment (IcedTea 3.3.0) (suse-28.1-x86_64)  OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode)请询问您是否需要更多信息！笔记我对 Java 很陌生，所以我很感激每一个建议（程序不是我写的）这是我在 stackoverflow 上的第一篇文章，请告诉我在哪里可以改进我的提问和格式化风格我的母语不是英语，所以请原谅错误并随时要求理解或纠正我谢谢大家的回复！

Answer 1

这两行看起来很可疑：

OutputStream tmp=System.out;

//...

System.setOut(new PrintStream(tmp));

System.out已经是一个PrintStream，所以恕我直言，这些行应该读

PrintStream tmp=System.out;

//...

System.setOut(tmp);

否则会发生什么情况是您PrintStream在PrintStreams 中几乎无限地包裹了s。PrintStreams 的嵌套仅通过 Java 堆空间进行限制 - 但调用级别嵌套要低得多。

为了验证假设，我创建了一个小型测试程序，该程序首先包装System.out20 次并打印堆栈跟踪以验证调用链。之后它包装System.out10_000 次并产生 StackOverflowException。

import java.io.OutputStream;

import java.io.PrintStream;

public class CheckPrintStream {

    public static void main(String[] args) {

        PrintStream originalSystemOut = System.out;

        System.setOut(new PrintStream(System.out) {

            @Override

            public void write(byte buf[], int off, int len) {

                originalSystemOut.write(buf, off, len);

                if (len > 2) {

                    new RuntimeException("Testing PrintStream nesting").printStackTrace(originalSystemOut);

                }

            }

        });

        for (int i = 0; i < 20; i++) {

            wrapSystemOut();

        }

        System.out.println("Hello World!");

        for (int i = 20; i < 10_000; i++) {

            wrapSystemOut();

        }

        System.out.println("crash!");

    }

    private static void wrapSystemOut() {

        OutputStream tmp = System.out;

        System.setOut(new PrintStream(System.out));

    }

}

大约 6000 到 7000 个 PrintWriter 的嵌套足以产生堆栈溢出。