大熊猫在行之间移动增量

Question

我有一个类似于以下内容的数据框：Area    Sector  Date          AmtFICC    GOV     31/01/2019    100EQ      CORP    31/01/2019     50FICC    GOV     31/03/2019    200EQ      CORP    31/03/2019    100FICC    GOV     31/12/2018     50EQ      CORP    31/12/2018     25我想根据日期获取增量。所以我期待的输出是Area    Sector  Date          Amt  DeltaFICC    GOV     31/12/2018     50EQ      CORP    31/12/2018     25FICC    GOV     31/01/2019    100     50EQ      CORP    31/01/2019     50     25FICC    GOV     31/03/2019    200    100EQ      CORP    31/03/2019    100     50大熊猫有没有一种有效的方法来实现上述目标？

Answer 1

sort日期，然后groupby+diff

import pandas as pd

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)

df = df.sort_values('Date')

df['Delta'] = df.groupby(['Area', 'Sector']).Amt.diff()

   Area Sector       Date  Amt  Delta

4  FICC    GOV 2018-12-31   50    NaN

5    EQ   CORP 2018-12-31   25    NaN

0  FICC    GOV 2019-01-31  100   50.0

1    EQ   CORP 2019-01-31   50   25.0

2  FICC    GOV 2019-03-31  200  100.0

3    EQ   CORP 2019-03-31  100   50.0