通过迭代指定的数据帧值来创建新目录 Python Pandas Numpy

Question

我正在尝试通过从数据框中的特定列读取每一行来创建文件夹：import numpy as npimport pandas as pdimport osraw_df = pd.read_excel('C:/Users/home/Desktop/test/Inventory.xls')df = raw_df[["Barcode", "Brand", "product_name"]]raw_df：快照df：快照我当前的工作目录：C:\Users\home\Desktop\test\path = os.getcwd()new_path = os.chdir(path + "\\products\\")print ("The new working directory is %s" % os.getcwd())新的工作目录是 C:\Users\home\Desktop\test\products\for i in range(len(df)):    row = df.iloc[i]    barcode = row["Barcode"]    brand = row["Brand"]    product_name = row["Product_Name"]    if(("\\" + barcode + "\\__" + brand + "\\__" + product_name + "\\") == False):        os.makedir("\\" + barcode + "\\__" + brand + "\\__" + product_name + "\\")    else:        print("failed")我的输出：失败失败失败失败失败失败失败我在原始 df 中有超过 400 行，我只是在测试前 6 行。我想要实现的目标如下：最终结果快照所以我试图获取每一行并使用它们创建一个新目录，由双下划线“__”分隔。附加说明：我已经从工作目录（我自己创建的文件夹）中删除了文件夹并运行了上面的代码，但仍然没有达到我想要的结果。我会创建一个 bash 脚本，但这不是一个选项，因为在我遍历数据帧时，我需要用各种数据（例如图像等）填充这些文件夹。任何帮助将不胜感激。如果我能够破解这个问题，我将继续为此工作，并为每个人的利益报告一个解决方案。

Answer 1

用os.path.joinand试试这个os.path.isdir：

for i in range(len(df)):

    row = df.iloc[i]

    barcode = row["Barcode"]

    brand = row["Brand"]

    product_name = row["Product_Name"]

    mypath = os.path.join(new_path, barcode, "__" + brand, "__" + product_name)

    if (os.path.isdir(mypath)):

        print("failed")

    else:

        os.mkdir(mypath)

Answer 2

感谢您的帮助并为我指明正确的方向，我设法使以下代码正常工作：

for i in range(len(df)):

    row = df.iloc[i]

    barcode = row["Barcode"]

    brand = row["Brand"]

    product_name = row["Product_Name"]

    mypath = os.getcwd() + "\\" + barcode + "__" + brand + "__" + product_name + "\\"

    if(os.path.isdir(path) == False):

        os.mkdir(path)

    else:

        print("failed")

正如@vercelli 所提到的，确保您的数据框不包含其字段中的任何值：

/:*?"<>|

由于这些是用于创建目录的无效字符，我对其他系统不太熟悉，但 windows 肯定不接受这些字符来创建具有这些值的目录。