python：行连接 2 个数据帧，将它们的名称保留为新列

Question

我正在寻找 Pythonic 的方式来做等效的bind_rows（dplyrR 中的包），它从 data.frames 列表中进行数据帧连接，并自动将每个 data.frame 的名称添加为一.id列以记住行的来源.有没有一种简单的方法可以做到这一点？我尝试使用pd.concat：df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]], columns=['letter', 'number'])df2 = df1.copy()pd.concat([df1, df2])预期输出：####     .id letter  number#### 0   df1      a       1#### 1   df1      b       2#### 0   df2      a       1#### 1   df2      b       2

Answer 1

检查 keys

pd.concat([df1, df2], keys=['df1', 'df2'],names =['id','index']).reset_index(level=0)

Out[880]: 

        id letter  number

index                    

0      df1      a       1

1      df1      b       2

0      df2      a       1

1      df2      b       2

如果你想动态创建密钥

pd.concat({x : y for x,y in enumerate([df1, df2])},names =['id','index']).reset_index(level=0)

Out[879]: 

       id letter  number

index                   

0       0      a       1

1       0      b       2

0       1      a       1

1       1      b       2

Answer 2

pd.concat([df1, df2],keys=['df1','df2']).reset_index(level=0).rename(columns = {'level_0':'.id'})

    id  letter  number

0   df1 a   1

1   df1 b   2

0   df2 a   1

1   df2 b   2