从表中返回列名，其中使用 python 和 pandas 找到任何行中的特定值

Question

在一个表中有不同的值。但是，其他行的其他列中的值相同（第一个 = 标题/列名称）：|---------------------|------------------|------------------||          A          |     B            |     C            ||---------------------|------------------|------------------||          100        |     200          |     300          ||---------------------|------------------|------------------||          400        |     100          |     500          ||---------------------|------------------|------------------||          600        |     700          |     800          ||---------------------|------------------|------------------|要打印具有特定值（如 100）的所有行，我使用以下 python 代码：import pandas as pddf = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='test1')dfObject = df[df.isin([100]).any(axis=1)]print(dfObject)导致这样的输出：|---------------------|------------------|------------------||          A          |     B            |     C            ||---------------------|------------------|------------------||          100        |     200          |     300          ||---------------------|------------------|------------------||          400        |     100          |     500          ||---------------------|------------------|------------------|有什么方法可以只打印特定值所在的列名（也有不同的）：|---------------------||          A          ||---------------------||          B          ||---------------------|

Answer 1

IIUC，使用：

df.columns[df.eq(100).any()]

#Index(['A', 'B'], dtype='object')

要以系列形式获取输出，请调用pd.Series()：pd.Series(df.columns[df.eq(100).any()])

Answer 2

是的，只需使用这样的columns属性：

df[df.isin([100]).any(axis=1)].columns