Pandas - 创建一个计算记录数的对称矩阵

Question

我有一个如下所示的数据框ID  |  Value1   |  A1   |  B1   |  C2   |  B2   |  C我想创建一个基于值的对称矩阵：    A   B  C A  1   1  1 B  1   2  2 C  1   2  2这基本上表明有多少人同时拥有这两个值 (v1,v2)。我目前正在使用 for 循环来扫描每个组合的数据框，但想知道是否有更简单的方法使用 Pandas 来完成。

Answer 1

使用merge with cross join by IDcolumn with crosstabandDataFrame.rename_axis删除索引和列名：

df = pd.merge(df, df, on='ID')

df = pd.crosstab(df['Value_x'], df['Value_y']).rename_axis(None).rename_axis(None, axis=1)

print (df)

   A  B  C

A  1  1  1

B  1  2  2

C  1  2  2