取消堆叠时丢弃 NA

Question

我有一个这样的数据框：field             date     source   colA colB20180101 source1  1    Nan         source2  Nan  220180102 source1  3    Nan         source2  NaN  4...保证 colA 将始终拥有源 1 的数据，而永远不会拥有源 2 的数据。与 colB 类似，它将始终拥有源 2 的数据，但永远不会拥有源 1 的数据。现在我想做一个 unstack 并重新排序，所以我可以有这样的东西：source   source1   source2field    colA      colBdate20180101 1         220180102 3         4...但问题是，当我取消堆叠时，我得到了包含 source1 colB 和 source2, colA 的所有 NA 的列。我不想在 unstack 之后做 dropna，因为我觉得有机会丢失重要信息。有没有办法做我想做的事？

Answer 1

使用DataFrame.stack的系列去掉NaNs的Series.unstack对DataFrame与MultiIndex在列：

df = df.stack().unstack([1,2])

print (df)

source   source1 source2

            colA    colB

date                    

20180101     1.0     2.0

20180102     3.0     4.0