ValueError：GeoDataFrame 的真值不明确

Question

在过滤某些“名称”值时遇到问题。我想对月份和名称进行分组，然后从列名 'ar street3' 中过滤出一个特定的值，并形成一个趋势。这是我在下面写的代码：df = pd.DataFrame({ 'name'  : ['ar street3', 'ar street 3', 'ba foo', 'br', ' oo', 'ke'],'month' : [1, 2, 3, 4, 5, 6],'score' : [2.0, 5., 8., 1., 2., 9.]}){fig, ax = plt.subplots(figsize=(11,7))df.groupby(['month', 'name']).filter(lambda x: 'ar street3' in x,df).mean(['score']).unstack().plot(ax.ax)}我收到这种类型的错误：ValueError：GeoDataFrame 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。有人可以指出我正确的方向吗？提前致谢。

Answer 1

如果你想在一行代码中结合 filter 和 groupby：

df = pd.DataFrame({'name'  : ['ar street3', 'ar street3', 'ba foo', 'br', ' oo', 'ke'],

                   'month' : [1, 2, 3, 4, 5, 6],

                   'score' : [2.0, 5., 8., 1., 2., 9.]})

tag = 'ar street3'

df = df.groupby(['month', 'name']).filter(lambda x: tag in x.name)

print(df)

输出：

         name  month  score

0  ar street3      1    2.0

1  ar street3      2    5.0

如果要添加月份条件：

tag = 'ar street3'; month = 1

df = df.groupby(['month', 'name']).filter(lambda x: tag in x.name and month == x.month)

         name  month  score

0  ar street3      1    2.0

如果你只想要一个月：

#i have adapted the sample

df = pd.DataFrame({'name'  : ['ar street3', 'ar street3', 'ba foo', 'br', ' oo', 'ke'],

               'month' : [1, 2, 3, 4, 5, 1],

               'score' : [2.0, 5., 8., 1., 2., 9.]})

month = 1

df = df.groupby(['month', 'name']).filter(lambda x: month == x.month)

输出：

         name  month  score

0  ar street3      1    2.0

5          ke      1    9.0