Python：如何使用plotly制作阴影区域或交替背景颜色？

Question

仅使用plot.ly 中的这几行代码将在 jupyter notebook 中为您提供以下图：片段 1：import plotlyimport cufflinks as cffrom plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplotinit_notebook_mode(connected=True)iplot(cf.datagen.lines().iplot(asFigure=True,                               kind='scatter',xTitle='Dates',yTitle='Returns',title='Returns'))情节 1：您如何设置它以便您可以在下面的图中使用交替的背景颜色，就像这篇文章中使用matplotlib显示的那样？这是一个链接，解释了如何添加这样的阴影区域：片段 2：df.iplot(vspan={'x0':'2015-02-15','x1':'2015-03-15','color':'rgba(30,30,30,0.3)','fill':True,'opacity':.4},          filename='cufflinks/custom-regions')情节 2：

Answer 1

正如问题中所建议的，一个可能的解决方案可能在于vspan函数。但是，使用hspan,为 y 轴添加多个阴影区域似乎比使用vspan和 x 轴容易得多。后者需要更多的调整。在我建议的解决方案之后可以找到更多详细信息。

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下图由以下代码段和函数生成multiShades：

阴谋：

片段：

### Setup from the question ###

import plotly

import cufflinks as cf

from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot

import pandas as pd

import numpy as np

from IPython.display import HTML

from IPython.core.display import display, HTML

import copy

# setup

init_notebook_mode(connected=True)

np.random.seed(123)

cf.set_config_file(theme='pearl')

# Random data using cufflinks

df = cf.datagen.lines()

fig = df.iplot(asFigure=True, kind='scatter',

               xTitle='Dates',yTitle='Returns',title='Returns',

               vspan={'x0':'2015-01-11','x1':'2015-02-22','color':'rgba(30,30,30,0.3)','fill':True,'opacity':.4})

### ANSWER ###

xStart = ['2015-01-11', '2015-02-08', '2015-03-08', '2015-04-05']

xStop = ['2015-01-25', '2015-02-22', '2015-03-22', '2015-04-10']

def multiShades(plot, x0, x1):

    """ Adds shaded areas for specified dates in a plotly plot.

        The lines of the areas are set to transparent using rgba(0,0,0,0)

    """

    # get start and end dates

    x0 = xStart

    x1 = xStop

    # get dict from tuple made by vspan()

    xElem = fig['layout']['shapes'][0]

    # container (list) for dicts / shapes

    shp_lst=[]

    # make dicts according to x0 and X1

    # and edit elements of those dicts

    for i in range(0,len(x0)):

        shp_lst.append(copy.deepcopy(xElem))

        shp_lst[i]['x0'] = x0[i]

        shp_lst[i]['x1'] = x1[i]

        shp_lst[i]['line']['color'] = 'rgba(0,0,0,0)'

    # replace shape in fig with multiple new shapes

    fig['layout']['shapes']= tuple(shp_lst)

    return(fig)

fig = multiShades(plot=fig, x0=xStart, x1=xStop)

iplot(fig)

一些细节：

该函数用以下形式的字典vspan“填充”元组fig['layout']['shapes']：

{'fillcolor': 'rgba(187, 187, 187, 0.4)',

 'line': {'color': '#BBBBBB', 'dash': 'solid', 'width': 1},

 'type': 'rect',

 'x0': '2015-01-11',

 'x1': '2015-02-22',

 'xref': 'x',

 'y0': 0,

 'y1': 1,

 'yref': 'paper'}

我的函数只是获取该字典，制作多个副本，根据函数参数编辑这些副本，然后用函数中的新元组替换原始元组。

Answer 2

您现在可以使用plotly 4.12 中添加的fig.add_vrect()来执行此操作。例如，要添加对应于白天时间的阴影区域，有一个列表，早上，指定每天的早上时间，然后：

for morning in mornings:

    fig.add_vrect(

        x0=morning,

        x1=morning + timedelta(hours=12),

        fillcolor="white",

        opacity=0.1,

        line_width=0,

    )