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编写充满 Python 代码的 Latex 书的困难工作流程

编写充满 Python 代码的 Latex 书的困难工作流程

DIEA 2021-11-30 10:39:51
我正在写一本关于使用 Latex 在 python 中编码的书。我计划将大量带有 Python 代码的文本及其输出散布在整个文本中。真正给我带来麻烦的是,当我需要返回并编辑我的 python 代码时,将它很好地恢复到我的最新文档中是一种巨大的痛苦。我做了大量的研究,似乎找不到一个好的解决方案。这个包括完整的文件,不能解决我的问题 https://tex.stackexchange.com/questions/289385/workflow-for-include-jupyter-aka-ipython-notebooks-as-pages-in-a-乳胶文档和这个一样。 http://blog.juliusschulz.de/blog/ultimate-ipython-notebook找到解决方案1(糟糕)我可以使用列表乳胶包将 python 代码复制并粘贴到乳胶中。优点:易于更新仅一小部分代码。缺点:对于需要在python中运行的输出,分别复制、粘贴。初写SLOW,每章需要做几百遍这个过程。找到解决方案 2(坏)使用带有 markdown 的 jupyter notebook,导出到 Latex,\include 文件到主 Latex 文档中。优点:流线型包含输出。缺点:要进行小的更改,需要重新导入整个文档,Latex 编辑器中对 Markdown 文本所做的任何更改都不会保存在 jupyter notebook 之后重命名 python 中的单个变量可能需要几个小时。编辑似乎是一项艰巨的任务。理想的解决方案在 Latex 中写入文本在jupyter notebook中写python,导出为latex。以某种方式将代码片段(导出文件的小部分)包含到主要乳胶书的不同部分中。这是我想不通的部分当需要更改python时,在jupyter中进行更改,然后重新导出为同名的latex文件Latex 书自动从包含更新。这里的关键是导出的 python notebook 被拆分并发送到文档的不同部分。为了让它起作用,它需要以某种方式在笔记本的降价或代码中进行标记或标记,因此当我重新导出它时,这些相同的部分会被发送到书中的相同位置。优点:Python 编辑容易,易于传播回书。用乳胶书写的文字,可以使用乳胶的力量任何帮助提出更接近我的理想解决方案的解决方案将不胜感激。这太痛苦了。可能无关紧要,但我在 VS Code 中同时编写了 Latex 和 jupyter 笔记本。如果这意味着解决这些问题,我愿意改变工具。
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3 回答

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温温酱

TA贡献1752条经验 获得超4个赞

这是我写的一个小脚本。它拆分单个*.ipynb文件并将其转换为多个*.tex文件。

用法是:

  1. 复制以下脚本并另存为 main.py

  2. 执行python main.py init。它将创建main.texstyle_ipython_custom.tplx

  3. 在您的 jupyther 笔记本中,向您要提取的每个单元格添加额外的行#latex:tag_a#latex:tag_b, .. 。相同的标签将被提取到相同的*.tex文件。

  4. 将其保存为*.ipynb文件。幸运的是,目前VSCode蟒蛇插件支持出口到*.ipynb从,或使用jupytext转换*.py*.ipynb

  5. 运行python main.py path/to/your.ipynb,它将创建tag_a.textag_b.tex

  6. 编辑main.tex和添加\input{tag_a.tex}\input{tag_b.tex}任何你想要的地方。

  7. 运行pdflatex main.tex它会产生main.pdf

这个脚本背后的想法:

使用默认值从 jupyter notebook 转换为 LaTexnbconvert.LatexExporter会生成包含宏定义的完整 LaTex 文件。使用它来转换每个单元格可能会创建大型 LaTex 文件。为避免该问题,脚本首先创建main.tex只有宏定义的单元格,然后将每个单元格转换为没有宏定义的 LaTex 文件。这可以使用自定义模板文件来完成,该文件从style_ipython.tplx

标记或标记单元格可能使用单元格元数据完成,但我找不到如何在 VSCode python 插件(问题)中设置它,因此它使用正则表达式模式扫描每个单元格的源^#latex:(.*),并在将其转换为 LaTex 文件之前将其删除.

来源:

import sys

import re

import os

from collections import defaultdict

import nbformat

from nbconvert import LatexExporter, exporters


OUTPUT_FILES_DIR = './images'

CUSTOM_TEMPLATE = 'style_ipython_custom.tplx'

MAIN_TEX = 'main.tex'



def create_main():

    # creates `main.tex` which only has macro definition

    latex_exporter = LatexExporter()

    book = nbformat.v4.new_notebook()

    book.cells.append(

        nbformat.v4.new_raw_cell(r'\input{__your_input__here.tex}'))

    (body, _) = latex_exporter.from_notebook_node(book)

    with open(MAIN_TEX, 'x') as fout:

        fout.write(body)

    print("created:", MAIN_TEX)



def init():

    create_main()

    latex_exporter = LatexExporter()

    # copy `style_ipython.tplx` in `nbconvert.exporters` module to current directory,

    # and modify it so that it does not contain macro definition

    tmpl_path = os.path.join(

        os.path.dirname(exporters.__file__),

        latex_exporter.default_template_path)

    src = os.path.join(tmpl_path, 'style_ipython.tplx')

    target = CUSTOM_TEMPLATE

    with open(src) as fsrc:

        with open(target, 'w') as ftarget:

            for line in fsrc:

                # replace the line so than it does not contain macro definition

                if line == "((*- extends 'base.tplx' -*))\n":

                    line = "((*- extends 'document_contents.tplx' -*))\n"

                ftarget.write(line)

    print("created:", CUSTOM_TEMPLATE)



def group_cells(note):

    # scan the cell source for tag with regexp `^#latex:(.*)`

    # if sames tags are found group it to same list

    pattern = re.compile(r'^#latex:(.*?)$(\n?)', re.M)

    group = defaultdict(list)

    for num, cell in enumerate(note.cells):

        m = pattern.search(cell.source)

        if m:

            tag = m.group(1).strip()

            # remove the line which contains tag

            cell.source = cell.source[:m.start(0)] + cell.source[m.end(0):]

            group[tag].append(cell)

        else:

            print("tag not found in cell number {}. ignore".format(num + 1))

    return group



def doit():

    with open(sys.argv[1]) as f:

        note = nbformat.read(f, as_version=4)

    group = group_cells(note)

    latex_exporter = LatexExporter()

    # use the template which does not contain LaTex macro definition

    latex_exporter.template_file = CUSTOM_TEMPLATE

    try:

        os.mkdir(OUTPUT_FILES_DIR)

    except FileExistsError:

        pass

    for (tag, g) in group.items():

        book = nbformat.v4.new_notebook()

        book.cells.extend(g)

        # unique_key will be prefix of image

        (body, resources) = latex_exporter.from_notebook_node(

            book,

            resources={

                'output_files_dir': OUTPUT_FILES_DIR,

                'unique_key': tag

            })

        ofile = tag + '.tex'

        with open(ofile, 'w') as fout:

            fout.write(body)

            print("created:", ofile)

        # the image data which is embedded as base64 in notebook

        # will be decoded and returned in `resources`, so write it to file

        for filename, data in resources.get('outputs', {}).items():

            with open(filename, 'wb') as fres:

                fres.write(data)

                print("created:", filename)



if len(sys.argv) <= 1:

    print("USAGE: this_script [init|yourfile.ipynb]")

elif sys.argv[1] == "init":

    init()

else:

    doit()


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反对 回复 2021-11-30
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智慧大石

TA贡献1946条经验 获得超3个赞

我会使用bookdown在同一个文档中同时包含测试和源代码(为了方便起见,分成几个文件)。这个包起源于 R 世界,但也可以与其他语言一起使用。这是一个非常简单的例子:


---

output: bookdown::pdf_document2

---


```{r setup, include=FALSE}

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

```


# Setup data


First we define some varialbes with data.


```{python data}

bob = ['Bob Smith', 42, 30000, 'software']

sue = ['Sue Jones', 45, 40000, 'music']

```


# Output data


then we output some of the data.


```{python output}

bob[0], sue[2]

```


# Reference code block


Finally lets repeate the code block without evaluating it.


```{python, ref.label="output", eval = FALSE}

```

输出:

//img1.sycdn.imooc.com//61a58f200001f8b505920363.jpg

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反对 回复 2021-11-30
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明月笑刀无情

TA贡献1828条经验 获得超4个赞

Jupyter 不允许从笔记本导出特定单元格——它只允许您导出整个笔记本。为了尽可能接近您的理想场景,您需要一个模块化的 Jupyter 设置:

  1. 将您的单个 Jupyter 笔记本拆分为更小的笔记本。

  2. 然后可以通过文件 > 下载为 > LaTeX (.tex) 将每个笔记本导出到 LaTeX

  3. 在 LaTeX 中,您可以通过以下方式导入生成的 .tex 文件

    \input{文件名.tex}

如果您想将较小的笔记本导入主笔记本的单元格中,您可以通过(请参阅魔术命令运行

%run my_other_notebook.ipynb #or %run 'my notebook with spaces.ipynb'

您还可以通过(请参阅magic command load)插入python文件

%load python_file.py

它加载 Python 文件并允许您在主笔记本中执行它。

您还可以拥有小的 .py 片段,将它们加载到您的小型 Jupyter 笔记本中,然后在较大的笔记本中运行该小型笔记本。

你对 VS Code 的使用很好,不过,浏览器中的 Jupyter 可能会让你编辑得更快。


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反对 回复 2021-11-30
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