Python：沿 3d 矩阵中的一个轴查找最大值，使非最大值为零

Question

我有一个如下所示的 3-d 矩阵，并希望沿轴 1 取最大值，并将所有非最大值保持为零。A = np.random.rand(3,3,2)  [[[0.34444547, 0.50260393],    [0.93374423, 0.39021899],    [0.94485653, 0.9264881 ]],   [[0.95446736, 0.335068  ],    [0.35971558, 0.11732342],    [0.72065402, 0.36436023]],   [[0.56911013, 0.04456443],    [0.17239996, 0.96278067],    [0.26004909, 0.06767436]]]想要的结果：   [[0         , 0         ],    [0         , 0         ],    [0.94485653, 0.9264881]],   [[0.95446736, 0          ],    [0         , 0          ],    [0         , 0.36436023]],   [[0.56911013, 0         ],    [0         , 0.96278067],    [0         , 0         ]]])我试过了：B = np.zeros_like(A)  #return matrix of zero with same shape as Amax_idx = np.argmax(A, axis=1) #index along axis 1 with max value    array([[2, 0],           [2, 2],           [0, 2],           [0, 1]])C = np.max(A, axis=1, keepdims = True) #gives a (4,1,2) matrix of max value along axis 1    array([[[0.95377958, 0.92940525]],           [[0.94485653, 0.9264881 ]],           [[0.95446736, 0.36436023]],           [[0.56911013, 0.96278067]]])但我不知道如何将这些想法结合在一起以获得我想要的输出。请帮忙！！

Answer 1

你可以得到3维指数的最大值从max_idx。中的值max_idx是最大值沿轴 1 的索引。有六个值，因为您的其他轴是 3 和 2 (3 x 2 = 6)。您只需要了解 numpy 通过它们获取其他每个轴的索引的顺序。您首先遍历最后一个轴：

d0, d1, d2 = A.shape

a0 = [i for i in range(d0) for _ in range(d2)]   # [0, 0, 1, 1, 2, 2]

a1 = max_idx.flatten()                           # [2, 2, 0, 2, 0, 1]

a2 = [k for _ in range(d0) for k in range(d2)]   # [0, 1, 0, 1, 0, 1]

B[a0, a1, a2] = A[a0, a1, a2]

输出：

array([[[0.        , 0.        ],

        [0.        , 0.        ],

        [0.94485653, 0.9264881 ]],

       [[0.95446736, 0.        ],

        [0.        , 0.        ],

        [0.        , 0.36436023]],

       [[0.56911013, 0.        ],

        [0.        , 0.96278067],

        [0.        , 0.        ]]])