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我怀疑这个问题是否有现成的解决方案。但是,您可以轻松构建自己的界面来获取通用缓存对象并将它们加载到缓存中:
public interface GetCachedOrLoad<T> {
Flux<T> getCachedOrLoad(String key, Flux<T> loader, Class<? extends T> clazz);
}
每个需要此功能的类都将通过构造函数注入它并按如下方式使用它:
public class PersistedObjectRepository {
private final GetCachedOrLoad<PersistedObject> getCachedOrLoad;
public PersistedObjectRepository(final GetCachedOrLoad<PersistedObject> getCachedOrLoad) {
this.getCachedOrLoad = getCachedOrLoad;
}
public Flux<PersistedObject> queryPersistedObject(final String key) {
return getCachedOrLoad.getCachedOrLoad(key, queryMongoDB(key), PersistedObject.class);
}
private Flux<PersistedObject> queryMongoDB(String key) {
// use reactivemongo api to retrieve Flux<PersistedObject>
}
}
然后你需要创建一个对象实现GetCachedOrLoad<T>并使其可用于依赖注入。
public class RedisCache<T> implements GetCachedOrLoad<T> {
private final Function<String, Flux<String>> getFromCache;
private final BiConsumer<String, String> loadToCache;
private final Gson gson;
public RedisCache(Gson gson, RedisReactiveCommands<String, String> redisCommands) {
this.getFromCache = key -> redisCommands.lrange(key, 0, -1);
this.loadToCache = redisCommands::lpush;
this.gson = gson;
}
@Override
public Flux<T> getCachedOrLoad(final String key, Flux<T> loader, Class<? extends T> clazz) {
final Flux<T> cacheResults = getFromCache.apply(key)
.map(json -> gson.fromJson(json, clazz));
return cacheResults.switchIfEmpty(
loader.doOnNext(value -> loadToCache.accept(key, gson.toJson(value))));
}
}
希望这足够通用:)。
附注。这不是生产就绪的实现,需要根据您自己的需求进行调整,例如添加异常处理、自定义 json 序列化等。
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